Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Descripción del curso
Ingesta de datos y modelos semánticos
En este curso, aprenderás varios métodos diferentes para importar datos a Microsoft Fabric. Después de introducir tus datos, aprenderás a estructurarlos utilizando modelos semánticos para mejorar tus visualizaciones e informes.Domina los flujos de datos y las tuberías para la ingesta de datos
Comienza explorando Pipelines y Dataflows en Fabric. Aprenderás a configurar actividades de canalización, utilizar parámetros y variables, y programar las ejecuciones de tu canalización. A continuación, aprenderás a utilizar Dataflows para descubrir diversas opciones de transformación y optimizar el rendimiento con partición, preparación y copia rápida.Aprovecha los accesos directos para acceder a los datos de forma eficiente
Aprende a utilizar diferentes tipos de accesos directos para gestionar situaciones de eliminación y mejorar la accesibilidad de los datos mediante funciones de seguridad.Crear y optimizar modelos semánticos
En la segunda mitad del curso, crearás modelos semánticos robustos en Fabric. Aprenderás los modos de almacenamiento clave: modelos Import, DirectQuery, Direct Lake y Composite. Establecerás relaciones eficaces, dominarás los esquemas estrella y Snowflake, y trabajarás con grandes conjuntos de datos para garantizar un rendimiento óptimo en escenarios complejos.Domina los conceptos avanzados de los modelos semánticos y Power BI
Por último, aprenderás conceptos avanzados para gestionar y optimizar modelos semánticos. Implementarás la seguridad a nivel de fila (RLS) y la seguridad a nivel de objeto (OLS), actualizarás modelos y desarrollarás informes completos de Power BI. A continuación, dentro de Power BI, explorarás Copilot, optimizarás el rendimiento con DAX Studio y aprovecharás herramientas como el Analizador de mejores prácticas (BPA) y el Analizador de rendimiento de Tabular Editor para crear modelos e informes eficientes y seguros.Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
Comprender Data Factory Pipelines y Shortcuts
- Ingesta de datos y modelos semánticos50 XP
- Ingerir datos en Fabric con Pipelines100 XP
- Introducción a los Data Pipelines de Fabric50 XP
- Explorar actividades de Data Pipeline100 XP
- Pipelines con parámetros y variables100 XP
- Implementar una ejecución programada del pipeline100 XP
- Soluciones de almacenamiento y creación de objetos SQL50 XP
- Ingesta de datos en tablas y archivos de Lakehouse100 XP
- Registrar detalles de ejecución con procedimientos almacenados100 XP
- Crear una vista para supervisar los registros de la canalización100 XP
- Atajos en OneLake50 XP
- Identificar rutas de acceso directo y de destino100 XP
- Comprender los permisos de los accesos directos en OneLake50 XP
- Seguimiento de actualizaciones en accesos directos100 XP
Dataflows Gen2: implementación y optimización
Creación de modelos semánticos en Power BI
Conceptos avanzados para modelos semánticos
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric
Curso
completado

