Curso
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 5/2026
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Ingesta de datos y modelos semánticos
En este curso, aprenderás varios métodos diferentes para importar datos a Microsoft Fabric. Después de introducir tus datos, aprenderás a estructurarlos utilizando modelos semánticos para mejorar tus visualizaciones e informes.Domina los flujos de datos y las tuberías para la ingesta de datos
Comienza explorando Pipelines y Dataflows en Fabric. Aprenderás a configurar actividades de canalización, utilizar parámetros y variables, y programar las ejecuciones de tu canalización. A continuación, aprenderás a utilizar Dataflows para descubrir diversas opciones de transformación y optimizar el rendimiento con partición, preparación y copia rápida.Aprovecha los accesos directos para acceder a los datos de forma eficiente
Aprende a utilizar diferentes tipos de accesos directos para gestionar situaciones de eliminación y mejorar la accesibilidad de los datos mediante funciones de seguridad.Crear y optimizar modelos semánticos
En la segunda mitad del curso, crearás modelos semánticos robustos en Fabric. Aprenderás los modos de almacenamiento clave: modelos Import, DirectQuery, Direct Lake y Composite. Establecerás relaciones eficaces, dominarás los esquemas estrella y Snowflake, y trabajarás con grandes conjuntos de datos para garantizar un rendimiento óptimo en escenarios complejos.Domina los conceptos avanzados de los modelos semánticos y Power BI
Por último, aprenderás conceptos avanzados para gestionar y optimizar modelos semánticos. Implementarás la seguridad a nivel de fila (RLS) y la seguridad a nivel de objeto (OLS), actualizarás modelos y desarrollarás informes completos de Power BI. A continuación, dentro de Power BI, explorarás Copilot, optimizarás el rendimiento con DAX Studio y aprovecharás herramientas como el Analizador de mejores prácticas (BPA) y el Analizador de rendimiento de Tabular Editor para crear modelos e informes eficientes y seguros.Requisitos previos
Introduction to Microsoft Fabric1
Comprender Data Factory Pipelines y Shortcuts
En este capítulo, explorarás data pipelines, soluciones de almacenamiento y shortcuts en Microsoft Fabric, y aprenderás a configurar, automatizar y gestionar la ingesta de datos sin complicaciones.
2
Dataflows Gen2: implementación y optimización
Este capítulo ofrece una introducción completa a Dataflows Gen2, con conceptos clave como transformación de datos, ingesta, programación, optimización del rendimiento y elección de las soluciones de almacenamiento adecuadas para una gestión y un procesamiento de datos eficaces.
3
Creación de modelos semánticos en Power BI
En el capítulo 3, profundizaremos en la creación y optimización de modelos semánticos, incluidas relaciones complejas como las de muchos a muchos y las conexiones circulares. Aprenderás lo esencial para crear informes, DAX básico y cómo usar medidas y columnas calculadas, junto con técnicas avanzadas para mejorar el rendimiento y el análisis de datos en Power BI.
4
Conceptos avanzados para modelos semánticos
Este capítulo trata temas avanzados de modelos semánticos, como la seguridad a nivel de fila y a nivel de objeto. También conocerás varias herramientas que te ayudarán a utilizar los modelos semánticos en Power BI de forma más eficiente.
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric
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