Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Julia adalah bahasa pemrograman baru yang menarik, dirancang untuk Machine Learning, komputasi ilmiah, dan penambangan data. Kursus ini akan membekali Anda dengan pengetahuan yang diperlukan untuk memulai perjalanan manipulasi data Anda di Julia.Kami akan membangun dari pengetahuan Anda tentang DataFrames dari kursus Introduction to Julia dan Intermediate Julia. Di akhir kursus, Anda akan memiliki keterampilan inti untuk menginspeksi, mentransformasikan, mengelompokkan, memvisualisasikan DataFrame, dan banyak lagi.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Menginspeksi DataFrame
Ambil langkah pertama Anda menuju manipulasi data yang lebih kompleks di Julia! Pelajari cara mempersonalisasi pengalaman Anda dengan paket DataFrames dan cara membuat visualisasi data menggunakan paket Plots.
- Menyelami DataFrame50 XP
- Symbol vs. String100 XP
- Jelaskan untuk saya100 XP
- Ada yang hilang?50 XP
- Memilih kolom50 XP
- Pemilihan kolom100 XP
- Memilih pola100 XP
- Penguin reguler100 XP
- Mengeksplorasi Data dengan Visualisasi50 XP
- Distribusi sirip100 XP
- Rating vs. persentase kakao100 XP
- Memplot upah minimum dari waktu ke waktu100 XP
2
Bekerja dengan kolom
Kolom adalah blok bangunan dasar DataFrame. Mengetahui cara menangani kolom sangat penting dalam perjalanan manipulasi data Anda. Anda akan mempelajari cara mengurutkan ulang dan menghapus kolom, serta cara menerapkan fungsi ke baris individual dan seluruh kolom.
3
Mengagregasi DataFrame
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara mengelompokkan data dan menghitung statistik ringkasan terkelompok, serta cara membuat tabel pivot. Anda juga akan mempelajari cara meningkatkan keterbacaan kode Anda dengan paket Chain.jl.
4
Meningkatkan Alur Kerja Anda
Pelajari cara memuat dan menggabungkan himpunan data, serta cara menangani nilai hilang. Lalu saatnya merangkai semuanya!
J
Manipulasi Data di Julia
Kursus
Selesai
