After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Julia è un linguaggio di programmazione nuovo e stimolante, progettato per il Machine Learning, il calcolo scientifico e il data mining. Questo corso ti darà le conoscenze necessarie per iniziare il tuo percorso di manipolazione dei dati in Julia.Faremo leva sulle tue conoscenze di DataFrames acquisite nei corsi Introduction to Julia e Intermediate Julia. Alla fine del corso avrai le competenze fondamentali per ispezionare, trasformare, raggruppare e visualizzare i DataFrame, e molto altro ancora.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Ispezionare i DataFrame
Muovi i primi passi verso una manipolazione dei dati più complessa in Julia! Scopri come personalizzare l’esperienza con il pacchetto DataFrames e come creare visualizzazioni dei dati con il pacchetto Plots.
- Dentro i DataFrame50 XP
- Symbol vs. String100 XP
- Descrivimelo100 XP
- Manca qualcosa?50 XP
- Selezionare colonne50 XP
- Selezione delle colonne100 XP
- Selezionare per pattern100 XP
- Pinguini regolari100 XP
- Esplorare i dati con le visualizzazioni50 XP
- Distribuzione delle pinne100 XP
- Valutazione vs. percentuale di cacao100 XP
- Rappresentare i salari minimi nel tempo100 XP
2
Lavorare con le colonne
Le colonne sono i mattoni fondamentali dei DataFrame. Saperle gestire è essenziale per il tuo percorso di manipolazione dei dati. Imparerai a riordinare ed eliminare colonne, oltre ad applicare funzioni alle singole righe e all’intera colonna.
3
Aggregare i DataFrame
In questo capitolo imparerai a raggruppare i dati e a calcolare statistiche riassuntive per gruppi, oltre a creare tabelle pivot. Imparerai anche a migliorare la leggibilità del tuo codice con il pacchetto Chain.jl.
4
Migliorare il tuo flusso di lavoro
Scopri come caricare e unire insiemi di dati e come gestire i valori mancanti. Poi è il momento di mettere tutto insieme!
J
Manipolazione dei dati in Julia
Corso
completato
