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강의

Julia로 하는 데이터 조작

기초기술 수준

업데이트됨 2024. 5.

Julia로 핵심 데이터 조작 역량을 마스터하세요. 실제 데이터로 DataFrames를 검사, 변환, 그룹화하고 시각화하는 법을 배웁니다.

무료로 강의 시작

JuliaData Manipulation

4시간

15 동영상

55 연습 문제

4,650 XP

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

Julia는 Machine Learning, 과학 계산, 데이터 마이닝을 위해 설계된 새롭고 흥미로운 프로그래밍 언어입니다. 이 강의는 Julia에서 데이터 조작을 시작하는 데 필요한 지식을 제공해 드립니다.Introduction to Julia와 Intermediate Julia 강의에서 배운 DataFrames 지식을 확장해 볼 거예요. 강의가 끝나면 DataFrame을 검사하고, 변환하고, 그룹화하고, 시각화하는 핵심 기술 등을 갖추게 됩니다.

선수 조건

Introduction to Julia Intermediate Julia

1

Inspecting DataFrames

Take your first steps toward complex data manipulation in Julia! Learn how to personalize your experience with the DataFrames package and how to create data visualizations using the Plots package.

Diving into DataFrames

Symbols vs. Strings

Describe it to me

Missing anything?

Selecting columns

Column selection

Selecting patterns

Regular penguins

Exploring Data with Visualizations

Flipper distribution

Rating vs. cocoa percentages

Plotting minimum wages over time

2

Working with columns

Columns are the basic building blocks of DataFrames. Knowing how to handle columns is essential for your data manipulation journey. You'll learn how to reorder and drop columns, as well as how to apply functions to individual rows and whole columns.

Dropping and moving columns

Penguin drop

Reordering of wages

Manipulating columns

Using select()

Penguin transformations

Combining chocolates

What shall you use?

Creating new columns

Copy the capitals

Column or row?

Chocolate percentages

3

Aggregating DataFrames

In this chapter, you'll learn how to group data and calculate grouped summary statistics, as well as how to create pivot tables. You'll also learn how to improve the readability of your code with the Chain.jl package.

Exploring grouped data

Wages multiple ways

Penguin group counts

Unique chocolate beans

Duplicate rows or not?

Grouped summary statistics

Penguin characteristics

Chocolate location vs. rating

Pivoting data

Reshaping wages

Chocolate location pivot

Improving readability with Chain.jl

Chaining chocolates

Penguin plotting in chain

Minimum wage by region

4

Improving Your Workflow

Learn how to load and join datasets, as well as how to handle missing values. Then it's time to fit everything together!

Loading and writing CSV files

Decimals and delimiters

Loading the 80s

Write it down

Joining data

State joins capitals

Penguin joins

Handling missing values

Dropping missing values

Replacing rating with median

Replacing rating with group median

Efficient workflow

First steps with flights

Missing delays?

Delays on US airports

Julia로 하는 데이터 조작

강의
완료

수료증 획득

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