이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
Julia는 Machine Learning, 과학 계산, 데이터 마이닝을 위해 설계된 새롭고 흥미로운 프로그래밍 언어입니다. 이 강의는 Julia에서 데이터 조작을 시작하는 데 필요한 지식을 제공해 드립니다.Introduction to Julia와 Intermediate Julia 강의에서 배운 DataFrames 지식을 확장해 볼 거예요. 강의가 끝나면 DataFrame을 검사하고, 변환하고, 그룹화하고, 시각화하는 핵심 기술 등을 갖추게 됩니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
DataFrame 살펴보기
Julia에서 복잡한 데이터 조작을 향해 첫걸음을 떼어 보세요! DataFrames 패키지로 작업 환경을 원하는 대로 설정하는 방법과 Plots 패키지를 사용해 시각화를 만드는 방법을 배웁니다.
2
열 다루기
열은 DataFrame의 기본 구성 요소입니다. 열을 다루는 법을 아는 것은 데이터 조작의 핵심이에요. 열의 순서를 바꾸고 제거하는 방법과, 개별 행과 전체 열에 함수를 적용하는 방법을 학습합니다.
3
DataFrame 집계하기
이 장에서는 데이터를 그룹화하고 그룹별 요약 통계를 계산하는 방법, 그리고 피벗 테이블을 만드는 방법을 배웁니다. 또한 Chain.jl 패키지를 사용해 코드의 가독성을 높이는 방법도 익혀요.
4
워크플로 향상하기
데이터셋을 불러오고 조인하는 법, 그리고 결측값을 처리하는 법을 배웁니다. 그런 다음 지금까지 배운 내용을 하나로 묶어 보세요!
J
Julia로 하는 데이터 조작
강의
완료
