Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Julia est un langage de programmation récent et prometteur, conçu pour le Machine Learning, le calcul scientifique et l’exploration de données. Ce cours vous donnera les bases nécessaires pour débuter votre parcours de manipulation de données en Julia.Nous nous appuierons sur vos connaissances des DataFrames acquises dans les cours Introduction à Julia et Julia intermédiaire. À la fin du cours, vous saurez inspecter, transformer, regrouper et visualiser des DataFrames, et bien plus encore.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Inspecter des DataFrames
Faites vos premiers pas vers une manipulation de données avancée en Julia ! Apprenez à personnaliser votre expérience avec le package DataFrames et à créer des visualisations avec le package Plots.
- Plonger dans les DataFrames50 XP
- Symboles vs chaînes de caractères100 XP
- Décrivez-le moi100 XP
- Il manque quelque chose ?50 XP
- Sélectionner des colonnes50 XP
- Sélection de colonnes100 XP
- Sélectionner des motifs100 XP
- Des manchots réguliers100 XP
- Explorer les données avec des visualisations50 XP
- Répartition des nageoires100 XP
- Note vs pourcentage de cacao100 XP
- Tracer l’évolution du salaire minimum dans le temps100 XP
2
Travailler avec les colonnes
Les colonnes sont les éléments de base des DataFrames. Savoir les manipuler est essentiel pour votre progression. Vous apprendrez à réorganiser et supprimer des colonnes, ainsi qu’à appliquer des fonctions aux lignes individuelles et à des colonnes entières.
3
Agréger des DataFrames
Dans ce chapitre, vous apprendrez à regrouper des données et à calculer des statistiques récapitulatives par groupe, ainsi qu’à créer des tableaux croisés. Vous verrez aussi comment améliorer la lisibilité de votre code avec le package Chain.jl.
4
Améliorer votre flux de travail
Apprenez à charger et joindre des jeux de données, ainsi qu’à gérer les valeurs manquantes. Puis il sera temps de tout assembler !
J
Manipulation de données en Julia
Cours
terminé
