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コース説明
Julia は Machine Learning、科学技術計算、データマイニングのために設計された、いま注目のプログラミング言語です。本コースでは、Julia でデータ操作を始めるために必要な知識を身につけます。Introduction to Julia と Intermediate Julia で学んだ DataFrames の知識を土台に、DataFrame の検査、変換、グループ化、可視化など、コアスキルを幅広く習得します。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
DataFrame を調べる
Julia で本格的なデータ操作に踏み出しましょう。DataFrames パッケージでの操作を自分好みにカスタマイズする方法や、Plots パッケージを使ったデータ可視化の作り方を学びます。
2
列の操作
列は DataFrame の基本的な構成要素です。列を正しく扱えることは、データ操作を進めるうえで欠かせません。列の並べ替えや削除に加えて、行ごと・列全体への関数適用について学びます。
3
DataFrame の集約
この章では、データのグループ化とグループごとの要約統計量の計算、さらにピボットテーブルの作成方法を学びます。あわせて、Chain.jl パッケージでコードの可読性を高める方法も身につけます。
4
ワークフローを改善する
データセットの読み込みと結合、欠損値の扱い方を学びます。最後に、学んだ内容をまとめて実践します。
J
Julia でのデータ操作
コース修了
