Build your ultimate AI agent
Descripción del curso
Julia es un lenguaje de programación nuevo y emocionante diseñado para Machine Learning, la computación científica y la minería de datos. Este curso te dará los conocimientos necesarios para iniciar tu propio camino de manipulación de datos en Julia.Partiremos de lo que ya sabes sobre DataFrames de los cursos Introduction to Julia e Intermediate Julia. Al finalizar, tendrás habilidades clave para inspeccionar, transformar, agrupar y visualizar DataFrames, entre otras muchas cosas.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Inspeccionar DataFrames
¡Da tus primeros pasos hacia una manipulación de datos más compleja en Julia! Aprende a personalizar tu experiencia con el paquete DataFrames y a crear visualizaciones de datos con el paquete Plots.
- Profundizando en DataFrames50 XP
- Símbolos vs. cadenas100 XP
- Descríbemelo100 XP
- ¿Falta algo?50 XP
- Seleccionar columnas50 XP
- Selección de columnas100 XP
- Selección por patrones100 XP
- Pingüinos regulares100 XP
- Explorar datos con visualizaciones50 XP
- Distribución de aletas100 XP
- Puntuación vs. porcentajes de cacao100 XP
- Representar la evolución del salario mínimo a lo largo del tiempo100 XP
2
Trabajar con columnas
Las columnas son los componentes básicos de los DataFrames. Saber manejarlas es esencial en tu camino de manipulación de datos. Aprenderás a reordenar y eliminar columnas, y también a aplicar funciones a filas individuales y a columnas completas.
3
Agregar DataFrames
En este capítulo, aprenderás a agrupar datos y calcular estadísticas resumidas por grupo, además de crear tablas dinámicas. También verás cómo mejorar la legibilidad de tu código con el paquete Chain.jl.
4
Mejora tu flujo de trabajo
Aprende a cargar y unir conjuntos de datos, y a gestionar valores faltantes. ¡Luego toca integrarlo todo!
J
Manipulación de datos en Julia
Curso
completado
