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Curso

Manipulación de datos en Julia

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 5/2024

Comienza el curso gratis

JuliaData Manipulation

4 h

15 vídeos

55 Ejercicios

4,650 XP

Certificado de logros

Preferido por estudiantes en miles de empresas

¿Formando un equipo?

Prueba para empresas

Descripción del curso

Julia es un lenguaje de programación nuevo y emocionante diseñado para Machine Learning, la computación científica y la minería de datos. Este curso te dará los conocimientos necesarios para iniciar tu propio camino de manipulación de datos en Julia.Partiremos de lo que ya sabes sobre DataFrames de los cursos Introduction to Julia e Intermediate Julia. Al finalizar, tendrás habilidades clave para inspeccionar, transformar, agrupar y visualizar DataFrames, entre otras muchas cosas.

Requisitos previos

Introduction to Julia Intermediate Julia

1

Inspeccionar DataFrames

¡Da tus primeros pasos hacia una manipulación de datos más compleja en Julia! Aprende a personalizar tu experiencia con el paquete DataFrames y a crear visualizaciones de datos con el paquete Plots.

Profundizando en DataFrames

Símbolos vs. cadenas

Descríbemelo

¿Falta algo?

Seleccionar columnas

Selección de columnas

Selección por patrones

Pingüinos regulares

Explorar datos con visualizaciones

Distribución de aletas

Puntuación vs. porcentajes de cacao

Representar la evolución del salario mínimo a lo largo del tiempo

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2

Trabajar con columnas

Las columnas son los componentes básicos de los DataFrames. Saber manejarlas es esencial en tu camino de manipulación de datos. Aprenderás a reordenar y eliminar columnas, y también a aplicar funciones a filas individuales y a columnas completas.

Eliminar y mover columnas

Eliminar columna en penguins

Reordenar salarios mínimos

Manipular columnas

Usar select()

Transformaciones con pingüinos

Combinando chocolates

¿Qué deberías usar?

Crear columnas nuevas

Copia las capitales

¿Columna o fila?

Porcentajes de chocolate

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3

Agregar DataFrames

En este capítulo, aprenderás a agrupar datos y calcular estadísticas resumidas por grupo, además de crear tablas dinámicas. También verás cómo mejorar la legibilidad de tu código con el paquete Chain.jl.

Explorar datos agrupados

Salarios de varias formas

Recuentos por grupo de pingüinos

Tipos de haba de chocolate únicos

¿Filas duplicadas o no?

Estadísticas resumidas por grupo

Características de los pingüinos

Ubicación del chocolate vs. puntuación

Pivotar datos

Reestructurar wages

Tabla dinámica de ubicación del chocolate

Mejora la legibilidad con Chain.jl

Encadenando chocolates

Gráficas de pingüinos con chain

Salario mínimo por región

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4

Mejora tu flujo de trabajo

Aprende a cargar y unir conjuntos de datos, y a gestionar valores faltantes. ¡Luego toca integrarlo todo!

Cargar y escribir archivos CSV

Decimales y delimitadores

Cargando los 80

Los estados unen capitales

Uniones de pingüinos

Tratamiento de valores ausentes

Eliminar valores ausentes

Sustituir rating por la mediana

Reemplazar rating con la mediana del grupo

Flujo de trabajo eficiente

Primeros pasos con vuelos

¿Retrasos perdidos?

Retrasos en aeropuertos de EE. UU.

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Manipulación de datos en Julia

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