Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kursus ini akan membantu Anda melampaui dasar-dasar visualisasi data dan mengasahnya menjadi bagian yang kuat dari perangkat data science Anda. Sepanjang pelajaran, kita akan menggunakan dua himpunan data terbuka yang menarik untuk membahas berbagai jenis data (proporsi, data titik, distribusi tunggal, dan beberapa distribusi) serta meninjau kelebihan dan kekurangan visualisasi yang paling umum. Selain itu, kita akan membahas beberapa alternatif visualisasi yang kurang umum untuk jenis data tersebut dan cara menyesuaikan pengaturan bawaan ggplot agar pesan Anda tersampaikan dengan paling efisien dan efektif.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Proporsi dari keseluruhan
Pada bab ini, kita berfokus pada visualisasi proporsi dari suatu keseluruhan; kita melihat bahwa diagram pai sebenarnya tidak begitu buruk, sekaligus membahas waffle chart dan batang bertumpuk untuk membandingkan beberapa proporsi.
- Pengantar Grammar of Graphics50 XP
- Mengenal data penyakit100 XP
- Pemanasan pengolahan data100 XP
- Diagram pai dan kawan-kawannya50 XP
- P-I-E yang tersohor100 XP
- Merapikan diagram pai100 XP
- Bagaimana dengan waffle?100 XP
- Kapan menggunakan batang50 XP
- Batang bertumpuk dasar100 XP
- Mengatur urutan tumpukan agar mudah dibaca100 XP
- Sumbu x kategorikal100 XP
2
Data titik
Fokus kita kini beralih ke data satu pengamatan atau data titik dan membahas kapan bagan batang tepat digunakan dan kapan tidak, apa yang digunakan saat tidak tepat, serta peningkatan berbasis persepsi secara umum untuk bagan Anda.
3
Distribusi tunggal
Selanjutnya kita beralih ke visualisasi data berdistribusi, mengungkap kerapuhan histogram, membahas kapan lebih baik beralih ke plot kerapatan kernel, serta cara membuat kedua plot tersebut bekerja optimal untuk data Anda.
4
Membandingkan distribusi
Sebagai penutup, kita meninjau cara membandingkan beberapa distribusi satu sama lain. Kita melihat mengapa box plot tradisional sangat berisiko dan bagaimana meningkatkannya dengan mudah, serta menelusuri kapan Anda sebaiknya menggunakan alternatif yang lebih lanjut seperti beeswarm plot dan violin plot.
R
Praktik Terbaik Visualisasi di R
Kursus
Selesai
