Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 12/2025

Pelajari cara menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan indah dengan ggplot2 dengan memahami grammar of graphics.

Mulai Kursus Gratis

RData Visualization

4 jam

14 videos

52 Latihan

4,300 XP

180K+

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Kemampuan menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan menarik merupakan bagian penting dari keterampilan Anda sebagai data scientist. Kursus ini, tutorial visualisasi data R pertama dalam seri ini, memperkenalkan Anda pada prinsip-prinsip visualisasi yang baik dan konsep grammar of graphics yang diimplementasikan dalam paket ggplot2. ggplot2 telah menjadi alat andalan untuk membuat plot yang fleksibel dan profesional di R. Di sini, kita akan menelaah tiga layer esensial pertama untuk membuat plot — Data, Aesthetics, dan Geometries. Pada akhir kursus, Anda akan mampu membuat plot eksploratif yang kompleks.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Introduction to the Tidyverse

1

Pengantar

Pada bab ini, kami akan membantu Anda membangun pola pikir yang tepat untuk mengembangkan visualisasi yang bermakna dengan R. Anda akan memahami bahwa sebagai alat komunikasi, visualisasi mengharuskan Anda memikirkan audiens terlebih dahulu. Anda juga akan diperkenalkan pada dasar-dasar ggplot2 — 7 unsur gramatikal (layer) dan pemetaan estetika.

Pendahuluan

Eksplorasi dan penjelasan

Membuat plot pertama Anda

Jenis kolom data memengaruhi jenis plot

Tata bahasa grafis

Memetakan kolom data ke estetika

Memahami variabel

Lapisan ggplot2

Menambahkan geometry

Mengubah satu geom atau semua geom

Menyimpan plot sebagai variabel

2

Aesthetics

Pemetaan estetika adalah landasan konsep pemetaan grafik dalam grammar of graphics. Di sinilah keajaiban terjadi — mengonversi data kontinu dan kategorikal ke skala visual yang menyajikan banyak informasi dalam waktu yang sangat singkat. Pada bab ini Anda akan memahami cara memilih pemetaan estetika terbaik untuk himpunan data Anda.

Atribut estetika yang terlihat

Semua tentang estetika: warna, bentuk, dan ukuran

Semua tentang estetika: color vs. fill

Semua tentang estetika: membandingkan estetika

Estetika untuk variabel kategorikal & kontinu

Menggunakan atribut

Semua tentang atribut: color, shape, size, dan alpha

Semua tentang atribut: konflik dengan estetika

Maksimalkan seluruhnya

Memodifikasi estetika

Memperbarui label estetika

Menyetel estetika tiruan

Praktik terbaik untuk estetika

Pemetaan yang tepat

3

Geometries

Geometri sebuah plot menentukan elemen visual apa yang akan digunakan. Pada bab ini, kami akan membiasakan Anda dengan geometri yang digunakan dalam tiga jenis plot paling umum yang akan Anda temui — scatter plot, bar chart, dan line plot. Kita akan melihat berbagai cara untuk membangun plot-plot tersebut.

Overplotting 1: himpunan data besar

Overplotting 2: Nilai yang sejajar

Overplotting 3: Data berpresisi rendah

Overplotting 4: Data bertipe integer

Membuat histogram

Posisi dalam histogram

Diagram batang

Posisi pada plot bar dan col

Diagram batang saling tumpang tindih

Plot batang: palet warna berurutan

Plot garis dasar

Beberapa deret waktu

4

Themes

Pada bab ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana pemahaman terhadap struktur data Anda membuat visualisasi data jauh lebih mudah. Selain itu, kini saatnya memperindah plot kita. Ini adalah langkah terakhir dalam proses visualisasi data. Layer Themes akan memungkinkan Anda membuat plot berkualitas publikasi langsung di R. Pada kursus berikutnya kita akan melihat beberapa layer tambahan untuk menambahkan lebih banyak variabel ke plot Anda.

Tema dari awal

Memindahkan legenda

Memodifikasi elemen tema

Memodifikasi whitespace

Fleksibilitas tema

Tema bawaan

Mengeksplorasi ggthemes

Mengatur tema

Plot berkualitas publikasi

Plot penjelasan yang efektif

Menggunakan geom untuk plot penjelasan

Menggunakan annotate() untuk hiasan

Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2 Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.