After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kemampuan menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan menarik merupakan bagian penting dari keterampilan Anda sebagai data scientist. Kursus ini, tutorial visualisasi data R pertama dalam seri ini, memperkenalkan Anda pada prinsip-prinsip visualisasi yang baik dan konsep grammar of graphics yang diimplementasikan dalam paket ggplot2. ggplot2 telah menjadi alat andalan untuk membuat plot yang fleksibel dan profesional di R. Di sini, kita akan menelaah tiga layer esensial pertama untuk membuat plot — Data, Aesthetics, dan Geometries. Pada akhir kursus, Anda akan mampu membuat plot eksploratif yang kompleks.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar
Pada bab ini, kami akan membantu Anda membangun pola pikir yang tepat untuk mengembangkan visualisasi yang bermakna dengan R. Anda akan memahami bahwa sebagai alat komunikasi, visualisasi mengharuskan Anda memikirkan audiens terlebih dahulu. Anda juga akan diperkenalkan pada dasar-dasar ggplot2 — 7 unsur gramatikal (layer) dan pemetaan estetika.
- Pendahuluan50 XP
- Eksplorasi dan penjelasan50 XP
- Membuat plot pertama Anda100 XP
- Jenis kolom data memengaruhi jenis plot100 XP
- Tata bahasa grafis50 XP
- Memetakan kolom data ke estetika100 XP
- Memahami variabel50 XP
- Lapisan ggplot250 XP
- Menambahkan geometry100 XP
- Mengubah satu geom atau semua geom100 XP
- Menyimpan plot sebagai variabel100 XP
2
Aesthetics
Pemetaan estetika adalah landasan konsep pemetaan grafik dalam grammar of graphics. Di sinilah keajaiban terjadi — mengonversi data kontinu dan kategorikal ke skala visual yang menyajikan banyak informasi dalam waktu yang sangat singkat. Pada bab ini Anda akan memahami cara memilih pemetaan estetika terbaik untuk himpunan data Anda.
3
Geometries
Geometri sebuah plot menentukan elemen visual apa yang akan digunakan. Pada bab ini, kami akan membiasakan Anda dengan geometri yang digunakan dalam tiga jenis plot paling umum yang akan Anda temui — scatter plot, bar chart, dan line plot. Kita akan melihat berbagai cara untuk membangun plot-plot tersebut.
4
Themes
Pada bab ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana pemahaman terhadap struktur data Anda membuat visualisasi data jauh lebih mudah. Selain itu, kini saatnya memperindah plot kita. Ini adalah langkah terakhir dalam proses visualisasi data. Layer Themes akan memungkinkan Anda membuat plot berkualitas publikasi langsung di R. Pada kursus berikutnya kita akan melihat beberapa layer tambahan untuk menambahkan lebih banyak variabel ke plot Anda.
R
Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2
Kursus
Selesai
