Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Deze cursus helpt je je datavisualisatievaardigheden verder te brengen dan de basis en te ontwikkelen tot een krachtig onderdeel van je data science-toolkit. In de lessen gebruiken we twee interessante open datasets om verschillende soorten data te behandelen (verhoudingen, puntdata, enkele verdelingen en meerdere verdelingen) en bespreken we de voor- en nadelen van de meestgebruikte visualisaties. Daarnaast bekijken we minder gangbare alternatieven voor deze datatypes en hoe je standaardinstellingen van ggplot kunt finetunen om je boodschap zo efficiënt en effectief mogelijk over te brengen.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Aandelen van een geheel
In dit hoofdstuk richten we ons op het visualiseren van aandelen van een geheel; we laten zien dat cirkeldiagrammen echt niet zo slecht zijn, en we bespreken ook het wafflediagram en gestapelde staafdiagrammen voor het vergelijken van meerdere verhoudingen.
- Introductie tot Grammar of Graphics50 XP
- Bekend raken met ziektegegevens100 XP
- Opwarmen met data-wrangling100 XP
- Het cirkeldiagram en zijn vrienden50 XP
- De beruchte P-I-E100 XP
- De taartdiagram opschonen100 XP
- Zin in een waffle?100 XP
- Wanneer gebruik je staafdiagrammen50 XP
- Basis gestapelde staven100 XP
- Stapels ordenen voor leesbaarheid100 XP
- Categorische x-as100 XP
2
Puntdata
We verschuiven de focus naar enkelvoudige waarnemingen of puntdata en gaan in op wanneer staafdiagrammen wel en niet geschikt zijn, wat je gebruikt als ze niet geschikt zijn, en algemene, op waarneming gebaseerde verbeteringen voor je grafieken.
3
Enkele verdelingen
We gaan nu verder met het visualiseren van verdelingsdata, laten de kwetsbaarheid van histogrammen zien, bespreken wanneer je beter kunt overstappen op kernel-dichtheidsplots, en hoe je beide grafieken optimaal laat werken voor jouw data.
4
Verdelingen vergelijken
Tot slot bekijken we hoe je meerdere verdelingen met elkaar vergelijkt. We zien waarom traditionele boxplots riskant kunnen zijn en hoe je ze eenvoudig verbetert, en we onderzoeken wanneer je beter geavanceerde alternatieven zoals de beeswarm- en vioolplot gebruikt.
R
Best practices voor visualisaties in R
Cursus
voltooid
