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コース

R による可視化ベストプラクティス

初級1 時間

データを効果的に伝える方法を学ぶ。一般的なチャート、代替の可視化タイプ、知覚に基づくスタイル改善を概観します。

R1 時間13 本の動画49 個の演習4,200 XP20,712修了証明書

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コース説明

このコースでは、基本を超えてデータ可視化のスキルを磨き、データサイエンスの強力なツールへと高めていきます。レッスンを通じて 2 つの興味深いオープンデータセットを使い、さまざまなデータ型(比率、点データ、単一分布、複数分布)を扱いながら、一般的な可視化手法の長所と短所を学びます。さらに、それぞれのデータ型に対するあまり一般的でない代替の可視化や、メッセージを効率的かつ効果的に伝えるための ggplot のデフォルト設定の調整方法も取り上げます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

3

単一の分布

次に、分布データの可視化に進みます。ヒストグラムの脆さを明らかにし、カーネル密度推定プロットへ切り替えるのが適切な場面、そして両方のプロットをデータに合わせて最適に仕上げる方法を学びます。
R

R による可視化ベストプラクティス

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