After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Siap memanfaatkan kekuatan AI tanpa kompleksitas? Bangun aplikasi AI dalam hitungan jam, bukan minggu, dengan API inovatif Amazon Bedrock. Anda akan menguasai pergantian antar model mutakhir seperti Claude dan Nova hanya dengan satu baris kode, membuat chatbot cerdas yang mengingat percakapan, dan menerapkan guardrail AI yang etis untuk melindungi bisnis Anda. Bersiaplah mengubah ide menjadi aplikasi cerdas yang dapat diskalakan!
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Memulai dengan Amazon Bedrock
Pelajari dasar-dasar Amazon Bedrock, layanan model fondasi terkelola penuh dari AWS. Mulailah dengan penyiapan dasar dan autentikasi, jelajahi model fondasi yang tersedia seperti Claude dan Titan, dan kuasai interaksi API esensial. Bab ini mencakup penyiapan lingkungan pengembangan, pemilihan model yang sesuai untuk suatu use case, serta penerapan penanganan permintaan API yang tepat, termasuk respons streaming dan manajemen kesalahan.
2
Bekerja dengan Inference API Bedrock
Di bab ini, Anda akan melalui tiga pelajaran utama. Dimulai dari dasar-dasar pembuatan teks dan penanganan respons, lalu berlanjut ke teknik prompt engineering tingkat lanjut seperti few-shot learning dan keluaran terstruktur. Pelajaran terakhir membahas optimasi parameter model, mengajarkan cara menyetel suhu (temperature) dan batas token untuk hasil optimal. Setiap pelajaran membangun pemahaman dari sebelumnya, bergerak dari interaksi API fundamental ke kontrol parameter lanjutan untuk use case tertentu.
3
Membangun Aplikasi dengan Amazon Bedrock
Di bab ini, Anda akan membangun aplikasi yang andal dan bertanggung jawab dengan Amazon Bedrock, melampaui interaksi API dasar. Dimulai dengan AI percakapan, Anda akan menguasai manajemen state dan penanganan konteks untuk menciptakan pengalaman chat yang koheren. Anda kemudian akan mengeksplorasi teknik prompting lanjutan, mempelajari cara menghasilkan berbagai jenis konten sambil mempertahankan gaya dan nada yang konsisten. Bab ini membahas aspek penting produksi seperti penanganan kesalahan, pembatasan laju (rate limiting), dan pemrosesan respons yang efisien. Terakhir, Anda akan menerapkan guardrail dan langkah keamanan yang etis, memastikan aplikasi AI Anda kuat sekaligus bertanggung jawab.
Pengantar Amazon Bedrock
Kursus
Selesai
