Pengantar Amazon Bedrock

Di bab ini, Anda akan melalui tiga pelajaran utama. Dimulai dari dasar-dasar pembuatan teks dan penanganan respons, lalu berlanjut ke teknik prompt engineering tingkat lanjut seperti few-shot learning dan keluaran terstruktur. Pelajaran terakhir membahas optimasi parameter model, mengajarkan cara menyetel suhu (temperature) dan batas token untuk hasil optimal. Setiap pelajaran membangun pemahaman dari sebelumnya, bergerak dari interaksi API fundamental ke kontrol parameter lanjutan untuk use case tertentu.

Di bab ini, Anda akan membangun aplikasi yang andal dan bertanggung jawab dengan Amazon Bedrock, melampaui interaksi API dasar. Dimulai dengan AI percakapan, Anda akan menguasai manajemen state dan penanganan konteks untuk menciptakan pengalaman chat yang koheren. Anda kemudian akan mengeksplorasi teknik prompting lanjutan, mempelajari cara menghasilkan berbagai jenis konten sambil mempertahankan gaya dan nada yang konsisten. Bab ini membahas aspek penting produksi seperti penanganan kesalahan, pembatasan laju (rate limiting), dan pemrosesan respons yang efisien. Terakhir, Anda akan menerapkan guardrail dan langkah keamanan yang etis, memastikan aplikasi AI Anda kuat sekaligus bertanggung jawab.