Introduction à Amazon Bedrock

Découvrez les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock, le service de modèle de base entièrement géré d'AWS. Commencez par la configuration de base et l'authentification, découvrez les modèles fondamentaux disponibles tels que Claude et Titan, et maîtrisez les interactions API essentielles. Ce chapitre traite de la configuration d'un environnement de développement, du choix de modèles adaptés à un cas d'utilisation et de la mise en œuvre d'une gestion appropriée des requêtes API, y compris les réponses en continu et la gestion des erreurs.

Dans ce chapitre, vous allez progresser à travers trois leçons clés. En commençant par les bases de la génération de texte et de la gestion des réponses, vous passerez ensuite à des techniques sophistiquées d'ingénierie des invites, telles que l'apprentissage en quelques essais et les sorties structurées. La dernière leçon porte sur l'optimisation des paramètres du modèle et enseigne aux apprenants à ajuster des paramètres tels que la température et les limites de jetons afin d'obtenir des résultats optimaux. Chaque leçon s'appuie sur la précédente, passant des interactions API fondamentales au contrôle avancé des paramètres pour des cas d'utilisation spécifiques.

Dans ce chapitre, vous allez créer des applications robustes et responsables avec Amazon Bedrock, en allant au-delà des interactions API de base. En commençant par l'IA conversationnelle, vous maîtriserez la gestion des états et le traitement du contexte afin de créer des expériences de chat cohérentes. Vous explorerez ensuite des techniques avancées de suggestion, en apprenant à générer divers types de contenu tout en conservant un style et un ton cohérents. Ce chapitre aborde les aspects critiques de la production, tels que la gestion des erreurs, la limitation du débit et le traitement efficace des réponses. Enfin, vous mettrez en place des garde-fous éthiques et des mesures de sécurité afin de garantir que vos applications d'IA sont à la fois puissantes et responsables.