Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Pronto para liberar o poder da IA sem a complexidade? Crie suas aplicações de IA em horas, não semanas, com a API transformadora do Amazon Bedrock. Você vai dominar a troca entre modelos de ponta como Claude e Nova com apenas uma linha de código, criar chatbots inteligentes que lembram das conversas e implementar guardrails éticos de IA que protegem o seu negócio. Prepare-se para transformar suas ideias em aplicações inteligentes que escalam!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Começando com o Amazon Bedrock
Aprenda os fundamentos do Amazon Bedrock, o serviço totalmente gerenciado de modelos de base da AWS. Comece com configuração e autenticação básicas, explore os modelos de base disponíveis como Claude e Titan e domine interações essenciais com a API. Este capítulo aborda a configuração do ambiente de desenvolvimento, a escolha de modelos apropriados para um caso de uso e a implementação do tratamento adequado de requisições à API, incluindo respostas em streaming e gerenciamento de erros.
2
Trabalhando com as APIs de inferência do Bedrock
Neste capítulo, você avançará por três lições-chave. Começando com o básico de geração de texto e tratamento de respostas, você seguirá para técnicas sofisticadas de prompt engineering, como few-shot learning e saídas estruturadas. A lição final aborda a otimização de parâmetros do modelo, ensinando você a ajustar configurações como temperatura e limites de tokens para obter resultados ideais. Cada lição se baseia na anterior, evoluindo de interações fundamentais com a API para o controle avançado de parâmetros em casos de uso específicos.
3
Construindo aplicações com o Amazon Bedrock
Neste capítulo, você vai criar aplicações robustas e responsáveis com o Amazon Bedrock, indo além das interações básicas com a API. Começando com IA conversacional, você vai dominar o gerenciamento de estado e o uso de contexto para criar experiências de chat coerentes. Em seguida, vai explorar técnicas avançadas de prompting, aprendendo a gerar diferentes tipos de conteúdo mantendo estilo e tom consistentes. O capítulo aborda aspectos críticos de produção, como tratamento de erros, limitação de taxa e processamento eficiente de respostas. Por fim, você implementará guardrails éticos e medidas de segurança, garantindo que suas aplicações de IA sejam poderosas e responsáveis.
Introdução ao Amazon Bedrock
Curso
concluído
