Introdução ao Amazon Bedrock

Aprenda os fundamentos do Amazon Bedrock, o serviço totalmente gerenciado de modelos de base da AWS. Comece com configuração e autenticação básicas, explore os modelos de base disponíveis como Claude e Titan e domine interações essenciais com a API. Este capítulo aborda a configuração do ambiente de desenvolvimento, a escolha de modelos apropriados para um caso de uso e a implementação do tratamento adequado de requisições à API, incluindo respostas em streaming e gerenciamento de erros.

Neste capítulo, você avançará por três lições-chave. Começando com o básico de geração de texto e tratamento de respostas, você seguirá para técnicas sofisticadas de prompt engineering, como few-shot learning e saídas estruturadas. A lição final aborda a otimização de parâmetros do modelo, ensinando você a ajustar configurações como temperatura e limites de tokens para obter resultados ideais. Cada lição se baseia na anterior, evoluindo de interações fundamentais com a API para o controle avançado de parâmetros em casos de uso específicos.

Neste capítulo, você vai criar aplicações robustas e responsáveis com o Amazon Bedrock, indo além das interações básicas com a API. Começando com IA conversacional, você vai dominar o gerenciamento de estado e o uso de contexto para criar experiências de chat coerentes. Em seguida, vai explorar técnicas avançadas de prompting, aprendendo a gerar diferentes tipos de conteúdo mantendo estilo e tom consistentes. O capítulo aborda aspectos críticos de produção, como tratamento de erros, limitação de taxa e processamento eficiente de respostas. Por fim, você implementará guardrails éticos e medidas de segurança, garantindo que suas aplicações de IA sejam poderosas e responsáveis.