After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Pronto a sfruttare la potenza dell'AI senza la complessità? Con l'API rivoluzionaria di Amazon Bedrock puoi creare applicazioni di AI in poche ore invece che in settimane. Imparerai a passare tra modelli all’avanguardia come Claude e Nova con una sola riga di codice, a creare chatbot intelligenti che ricordano le conversazioni e a implementare guardrail etici per proteggere il tuo business. Preparati a trasformare le tue idee in applicazioni intelligenti che scalano!
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Prime basi con Amazon Bedrock
Impara le basi di Amazon Bedrock, il servizio AWS completamente gestito per i foundation model. Parti dalla configurazione e dall’autenticazione, esplora i foundation model disponibili come Claude e Titan e padroneggia le interazioni API essenziali. Questo capitolo copre l’impostazione dell’ambiente di sviluppo, la scelta dei modelli adatti al caso d’uso e la corretta gestione delle richieste API, incluse le risposte in streaming e la gestione degli errori.
2
Lavorare con le Inference API di Bedrock
In questo capitolo seguirai tre lezioni chiave. Partendo dalle basi della generazione di testo e della gestione delle risposte, passerai poi a tecniche avanzate di prompt engineering come il few-shot learning e gli output strutturati. L’ultima lezione tratta l’ottimizzazione dei parametri del modello, aiutandoti a mettere a punto impostazioni come temperature e limiti di token per ottenere risultati ottimali. Ogni lezione si basa sulla precedente, passando dalle interazioni API fondamentali al controllo avanzato dei parametri per casi d’uso specifici.
3
Creare applicazioni con Amazon Bedrock
In questo capitolo costruirai applicazioni robuste e responsabili con Amazon Bedrock, andando oltre le semplici interazioni API. A partire dall’AI conversazionale, imparerai a gestire lo stato e il contesto per creare esperienze di chat coerenti. Esplorerai quindi tecniche di prompting avanzate, imparando a generare tipi di contenuti diversi mantenendo stile e tono coerenti. Il capitolo affronta aspetti critici di produzione come gestione degli errori, limitazione della frequenza e processamento efficiente delle risposte. Infine, implementerai guardrail etici e misure di sicurezza, garantendo che le tue applicazioni di AI siano potenti e responsabili.
Introduzione ad Amazon Bedrock
Corso
completato
