Introduzione ad Amazon Bedrock

In questo capitolo seguirai tre lezioni chiave. Partendo dalle basi della generazione di testo e della gestione delle risposte, passerai poi a tecniche avanzate di prompt engineering come il few-shot learning e gli output strutturati. L’ultima lezione tratta l’ottimizzazione dei parametri del modello, aiutandoti a mettere a punto impostazioni come temperature e limiti di token per ottenere risultati ottimali. Ogni lezione si basa sulla precedente, passando dalle interazioni API fondamentali al controllo avanzato dei parametri per casi d’uso specifici.

In questo capitolo costruirai applicazioni robuste e responsabili con Amazon Bedrock, andando oltre le semplici interazioni API. A partire dall’AI conversazionale, imparerai a gestire lo stato e il contesto per creare esperienze di chat coerenti. Esplorerai quindi tecniche di prompting avanzate, imparando a generare tipi di contenuti diversi mantenendo stile e tono coerenti. Il capitolo affronta aspetti critici di produzione come gestione degli errori, limitazione della frequenza e processamento efficiente delle risposte. Infine, implementerai guardrail etici e misure di sicurezza, garantendo che le tue applicazioni di AI siano potenti e responsabili.