Einführung in Amazon Bedrock

Lerne die Grundlagen von Amazon Bedrock, dem komplett verwalteten Basismodell-Service von AWS. Mach dich mit den Basiseinstellungen und der Authentifizierung vertraut, probier die verfügbaren Basismodelle wie Claude und Titan aus und lerne die wichtigsten API-Interaktionen. In diesem Kapitel geht's um das Einrichten einer Entwicklungsumgebung, das Auswählen passender Modelle für einen Anwendungsfall und das Implementieren einer ordentlichen API-Anfrageverarbeitung, einschließlich Streaming-Antworten und Fehlermanagement.

In diesem Kapitel durchläufst du drei wichtige Lektionen. Du startest mit den Grundlagen der Textgenerierung und Antwortverarbeitung und lernst dann fortgeschrittene Techniken des Prompt Engineerings wie Few-Shot-Learning und strukturierte Ausgaben kennen. In der letzten Lektion geht's um die Optimierung der Modellparameter. Hier lernen die Leute, wie sie Einstellungen wie Temperatur und Token-Limits anpassen können, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Jede Lektion baut auf der vorherigen auf und geht von grundlegenden API-Interaktionen bis hin zu fortgeschrittener Parametersteuerung für bestimmte Anwendungsfälle.

In diesem Kapitel lernst du, wie du mit Amazon Bedrock robuste und zuverlässige Anwendungen entwickelst, die über einfache API-Interaktionen hinausgehen. Du startest mit dialogorientierter KI und lernst, wie du den Status verwaltest und mit dem Kontext umgehst, um ein flüssiges Chat-Erlebnis zu schaffen. Anschließend lernst du fortgeschrittene Prompting-Techniken kennen und erfährst, wie du verschiedene Arten von Inhalten erstellen kannst, ohne dabei deinen Stil und Ton zu verlieren. Das Kapitel geht auf wichtige Produktionsaspekte wie Fehlerbehandlung, Ratenbegrenzung und effiziente Antwortverarbeitung ein. Zum Schluss stellst du ethische Leitplanken und Sicherheitsmaßnahmen auf, damit deine KI-Anwendungen sowohl leistungsstark als auch verantwortungsbewusst sind.