After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Model Bahasa Besar (LLM)
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Large Language Models (LLM)
Lanskap AI berkembang pesat, dan Large Language Models (LLM) berada di garis depan evolusi ini. Bab ini membahas bagaimana LLM mendorong kemajuan kecerdasan buatan yang menyerupai manusia dan mentransformasi industri melalui beragam penerapannya. Anda akan menelusuri tantangan dan kompleksitas yang terkait dengan pemodelan bahasa.
- Kebangkitan LLM dalam lanskap AI50 XP
- Definisi LLM50 XP
- LLM dalam lanskap AI100 XP
- Aplikasi AI vs. LLM100 XP
- Aplikasi dunia nyata50 XP
- Aplikasi bisnis50 XP
- Aplikasi multimodal50 XP
- Otomatisasi tugas berbasis data50 XP
- Tantangan pemodelan bahasa50 XP
- Apa yang dapat dilakukan model bahasa?50 XP
- Pembelajaran tugas-tunggal vs. multi-tugas100 XP
2
Komponen Pembentuk LLM
Bab ini menekankan kebaruan LLM dan kapabilitas yang muncul darinya sembari menguraikan berbagai teknik NLP untuk penyiapan data. Anda akan mempelajari tantangan dalam melatih LLM dan bagaimana fine-tuning dapat mengatasinya secara efektif. Anda juga akan memahami bagaimana teknik pembelajaran N-shot memungkinkan adaptasi yang efisien pada model pra-latih ketika berhadapan dengan data berlabel yang terbatas.
3
Metodologi dan Teknik Pelatihan
Di bab ini, Anda akan mempelajari komponen dasar untuk melatih sebuah LLM, seperti teknik pra-pelatihan. Anda juga akan memperoleh pemahaman intuitif tentang konsep kompleks seperti arsitektur transformer, termasuk mekanisme attention. Bab ini membahas teknik fine-tuning tingkat lanjut dan merangkum proses pelatihan untuk menyelesaikan sebuah LLM.
4
Keprihatinan dan Pertimbangan
Pada bab ini, kita menelaah pertimbangan utama saat melatih LLM, seperti ketersediaan data berskala besar, kualitas data, pelabelan yang akurat, dan implikasi dari data yang bias. Anda juga akan mengkaji berbagai risiko LLM seperti privasi data, isu etis, dan dampak lingkungan. Terakhir, bab ini diakhiri dengan membahas area riset yang sedang berkembang dan lanskap LLM yang terus berevolusi.
R
Konsep Large Language Models (LLM)
Kursus
Selesai
