Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Data Quality dengan Great Expectations

Menengah4 jam

Pastikan kualitas data yang tinggi dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data dengan perpustakaan Great Expectations Python.

Python4 jam14 video42 Latihan3,500 XP3,265Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Great Expectations adalah alat yang sangat berguna untuk memantau kualitas data dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data. Platform ini dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam Python, menjadikannya perpustakaan yang berguna bagi pengguna Python untuk dikuasai.

Inti dari Great Expectations adalah Expectations, atau pernyataan yang ingin Anda verifikasi tentang data Anda. Anda akan memulai kursus ini dengan mempelajari cara menghubungkan ke dataset dunia nyata dan menerapkan Expectations pada dataset tersebut. Anda akan belajar cara mengakses, mengedit, menghapus Ekspektasi, serta membangun alur kerja untuk menerapkan Ekspektasi pada dataset baru dalam lingkungan produksi.

Akhirnya, Anda akan mempelajari jenis-jenis Expectations tertentu, seperti untuk kolom numerik dan string, serta cara menulis Expectations untuk satu kolom yang bergantung pada nilai kolom lain.

Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki dasar yang kuat dalam perpustakaan Python Great Expectations. Anda akan dapat menggunakan fungsi inti platform untuk memantau kualitas data Anda, dan Anda dapat menggunakan data tersebut dengan keyakinan bahwa data tersebut memenuhi standar kualitas data Anda.

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Menyambungkan ke Data

Pahami mengapa Great Expectations (GX) adalah alat yang sangat kuat untuk memantau kualitas data. Kenali dasar-dasar GX, termasuk cara memulai sesi menggunakan Data Context, serta cara memuat pandas dataframe menggunakan Data Source, Data Asset, dan Batch Definition.
Mulai Bab
3

GX dalam Praktik

Pelajari keterampilan praktis yang membantu Anda menguasai sifat dinamis Expectation di dunia nyata. Terapkan Validation Definition menggunakan Checkpoint; perbarui Expectation Suite; dan pelajari cara menambahkan, mengambil, membuat daftar, dan menghapus komponen inti GX.
Mulai Bab
4

Seputar Expectation

Menyelami dunia Expectation. Latih pembuatan Expectation kolom dasar, Expectation numerik pada tingkat baris dan agregat, Expectation string dan parseability string, dan lainnya. Pelajari cara menerapkan Expectation hanya pada sebagian baris dalam sebuah dataframe.
Mulai Bab

Pengantar Data Quality dengan Great Expectations

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.