Kursus
Pengantar Data Quality dengan Great Expectations
Termasuk denganPremium or Team
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Kursus
Great Expectations adalah alat yang sangat berguna untuk memantau kualitas data dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data. Platform ini dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam Python, menjadikannya perpustakaan yang berguna bagi pengguna Python untuk dikuasai.
Inti dari Great Expectations adalah Expectations, atau pernyataan yang ingin Anda verifikasi tentang data Anda. Anda akan memulai kursus ini dengan mempelajari cara menghubungkan ke dataset dunia nyata dan menerapkan Expectations pada dataset tersebut. Anda akan belajar cara mengakses, mengedit, menghapus Ekspektasi, serta membangun alur kerja untuk menerapkan Ekspektasi pada dataset baru dalam lingkungan produksi.
Akhirnya, Anda akan mempelajari jenis-jenis Expectations tertentu, seperti untuk kolom numerik dan string, serta cara menulis Expectations untuk satu kolom yang bergantung pada nilai kolom lain.
Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki dasar yang kuat dalam perpustakaan Python Great Expectations. Anda akan dapat menggunakan fungsi inti platform untuk memantau kualitas data Anda, dan Anda dapat menggunakan data tersebut dengan keyakinan bahwa data tersebut memenuhi standar kualitas data Anda.
Persyaratan
Data Manipulation with pandasConnecting to Data
Establishing Expectations
GX in Practice
All About Expectations
Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Termasuk denganPremium or Team
Daftar SekarangBergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Data Quality dengan Great Expectations Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.