Lewati ke konten utama
BerandaPython

Kursus

Pengantar Data Quality dengan Great Expectations

MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 04/2026
Pastikan kualitas data yang tinggi dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data dengan perpustakaan Great Expectations Python.
Mulai Kursus Gratis
PythonData Engineering
4 jam
14 videos
42 Latihan
3,500 XP
3,090
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Great Expectations adalah alat yang sangat berguna untuk memantau kualitas data dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data. Platform ini dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam Python, menjadikannya perpustakaan yang berguna bagi pengguna Python untuk dikuasai.

Inti dari Great Expectations adalah Expectations, atau pernyataan yang ingin Anda verifikasi tentang data Anda. Anda akan memulai kursus ini dengan mempelajari cara menghubungkan ke dataset dunia nyata dan menerapkan Expectations pada dataset tersebut. Anda akan belajar cara mengakses, mengedit, menghapus Ekspektasi, serta membangun alur kerja untuk menerapkan Ekspektasi pada dataset baru dalam lingkungan produksi.

Akhirnya, Anda akan mempelajari jenis-jenis Expectations tertentu, seperti untuk kolom numerik dan string, serta cara menulis Expectations untuk satu kolom yang bergantung pada nilai kolom lain.

Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki dasar yang kuat dalam perpustakaan Python Great Expectations. Anda akan dapat menggunakan fungsi inti platform untuk memantau kualitas data Anda, dan Anda dapat menggunakan data tersebut dengan keyakinan bahwa data tersebut memenuhi standar kualitas data Anda.

Persyaratan

Data Manipulation with pandas
1

Menyambungkan ke Data

Pahami mengapa Great Expectations (GX) adalah alat yang sangat kuat untuk memantau kualitas data. Kenali dasar-dasar GX, termasuk cara memulai sesi menggunakan Data Context, serta cara memuat pandas dataframe menggunakan Data Source, Data Asset, dan Batch Definition.
Mulai Bab
2

Menetapkan Expectation

Buat dan evaluasi Expectation dasar untuk bentuk dan skema. Validasi Expectation Anda secara individual, sebagai bagian dari Expectation Suite dengan Batch Definition, atau menggunakan Validation Definition.
Mulai Bab
3

GX dalam Praktik

Pelajari keterampilan praktis yang membantu Anda menguasai sifat dinamis Expectation di dunia nyata. Terapkan Validation Definition menggunakan Checkpoint; perbarui Expectation Suite; dan pelajari cara menambahkan, mengambil, membuat daftar, dan menghapus komponen inti GX.
Mulai Bab
4

Seputar Expectation

Menyelami dunia Expectation. Latih pembuatan Expectation kolom dasar, Expectation numerik pada tingkat baris dan agregat, Expectation string dan parseability string, dan lainnya. Pelajari cara menerapkan Expectation hanya pada sebagian baris dalam sebuah dataframe.
Mulai Bab
Pengantar Data Quality dengan Great Expectations
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Data Quality dengan Great Expectations Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.