Introdução à Qualidade de Dados com Great Expectations

Great Expectations é uma ferramenta poderosa para monitorar a qualidade dos dados em fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados. A plataforma pode ser facilmente integrada ao Python, tornando-a uma biblioteca útil para os usuários do Python dominarem.

No centro do Great Expectations estão as Expectativas, ou afirmações que você gostaria de verificar sobre seus dados. Você vai começar esse curso aprendendo como se conectar a conjuntos de dados do mundo real e aplicar Expectativas a eles. Você vai aprender a recuperar, editar, excluir Expectativas e criar pipelines para aplicar Expectativas a novos conjuntos de dados em uma implantação de produção.

Por fim, você vai aprender sobre tipos específicos de Expectativas, como para colunas numéricas e de string, e como escrever Expectativas de uma coluna dependendo dos valores de outras colunas.

Ao final deste curso, você vai ter uma base sólida na biblioteca Python Great Expectations. Você vai poder usar as principais funcionalidades da plataforma para monitorar a qualidade dos seus dados e vai poder usar seus dados com a certeza de que eles atendem aos seus padrões de qualidade.