Kursus
Manipulasi Data dengan pandas
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Kursus
Persyaratan
Intermediate PythonAgregasi Data
Ringkasan Nilai
Anda akan belajar cara meringkas data dengan menghitung statistik utama seperti total, rata-rata, dan jumlah, yang memungkinkan Anda untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data mentah.
Satu Kolom Pengelompokan
Anda akan belajar cara menguraikan statistik ringkasan berdasarkan kategori, yang memungkinkan Anda untuk membandingkan metrik di berbagai kelompok dan menemukan pola dalam data Anda.
Beberapa Kolom Pengelompokan
Anda akan belajar untuk menganalisis data dari berbagai dimensi sekaligus, yang memungkinkan Anda untuk menemukan pola-pola yang mendalam dengan membedah ringkasan berdasarkan beberapa kategori secara bersamaan.
Transformasi Data
Transformasi Dasar
Anda akan mempelajari cara membuat kolom baru dengan menggabungkan dan menghitung nilai dari data yang ada, sehingga Anda dapat memperoleh rasio dan metrik lainnya yang tidak tersedia dalam dataset asli.
Transformasi Kompleks
Anda akan mempelajari cara menangani perhitungan multi-langkah dan menghitung persentase dari total, sehingga memungkinkan Anda untuk membangun metrik kompleks yang bergantung pada hasil antara.
Pemfilteran Data
Pemfilteran Dasar
Anda akan mempelajari cara mengekstrak baris tertentu dari data berdasarkan kondisi, sehingga Anda dapat memfokuskan analisis pada subset yang relevan serta menangani *missing values* dan pola teks.
Beberapa Kondisi
Anda akan belajar cara memfilter data menggunakan beberapa kriteria sekaligus, yang memungkinkan Anda untuk mengekstrak baris data yang dibutuhkan secara tepat dengan menggabungkan berbagai kondisi menggunakan logika AND dan OR.
Penyaringan Kompleks
Anda akan belajar menyederhanakan penyaringan yang kompleks dengan memecah kondisi ke dalam kolom-kolom terpisah, serta mengekstrak kebalikan dari hasil filter, sehingga analisis Anda menjadi lebih transparan dan dapat diverifikasi.
Operasi Kondisional
Transformasi Kondisional
Anda akan belajar menerapkan berbagai perhitungan berdasarkan kondisi tertentu, memungkinkan Anda untuk menstandardisasi nilai, mengklasifikasikan data ke dalam kategori, dan menangani berbagai skenario dalam data Anda.
Agregasi Bersyarat
Anda akan belajar menghitung ringkasan yang hanya menyertakan nilai-nilai yang memenuhi kriteria tertentu, sehingga memungkinkan Anda untuk menghitung metrik yang bernuansa seperti "rata-rata penerbangan yang tertunda saja" di dalam setiap grup.
Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Termasuk denganPremium or Team
Daftar SekarangBergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Manipulasi Data dengan pandas Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.