Great Expectations로 배우는 데이터 품질 입문

Great Expectations는 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 워크플로우에서 데이터 품질을 모니터링하는 강력한 도구입니다. 이 플랫폼은 Python에 쉽게 통합될 수 있어, Python 사용자가 숙련되게 활용할 수 있는 유용한 라이브러리입니다.

Great Expectations의 핵심에는 데이터에 대해 확인하고자 하는 Expectation, 즉 단언문이 있습니다. 이 강의는 실제 데이터셋에 연결하고 Expectations를 적용하는 방법을 배우는 것으로 시작합니다. 그런 다음, Expectations를 검색, 편집, 삭제하는 방법과 프로덕션 배포에서 새로운 데이터셋에 Expectations를 적용하는 파이프라인을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

마지막으로, 숫자 및 문자열 열과 같은 특정 유형의 Expectation에 대해 배우고, 다른 열의 값에 따라 한 열에 대한 Expectation을 작성하는 방법을 익히게 됩니다.

이 강의가 끝나면, Great Expectations Python 라이브러리에 대한 탄탄한 기초를 갖추게 됩니다. 플랫폼의 핵심 기능을 사용하여 데이터의 품질을 모니터링할 수 있으며, 데이터 품질 기준을 충족한다는 확신을 가지고 데이터를 사용할 수 있습니다.