Great Expectationsで始めるデータ品質入門

グレート・エクスペクテーションズは、データサイエンスおよびデータエンジニアリングのワークフローにおけるデータ品質を監視するための強力なツールです。このプラットフォームはPythonに容易に統合できますので、Pythonユーザーが習得するのに役立つライブラリとなります。

グレート・エクスペクテーションズの核心は、エクスペクテーション、すなわちデータについて検証したいと考える主張にあります。本コースでは、まず実際のデータセットへの接続方法と、それらへの期待値の適用方法を学びます。その後、期待値の取得、編集、削除の方法、および本番環境での展開において、新しいデータセットに期待値を適用するためのパイプライン構築方法について学んでいただきます。

最後に、数値列や文字列列など、特定の種類の期待値について、また他の列の値を条件として特定の列に対する期待値を記述する方法について学んでいただきます。

このコースを修了する頃には、Great Expectations Pythonライブラリに関する確かな基礎知識を身につけられるでしょう。プラットフォームの中核機能を活用してデータの品質を監視することが可能となり、ご自身のデータ品質基準を満たしているという確信を持ってデータをご利用いただけます。