Introducción a la calidad de datos con Great Expectations

Great Expectations es una potente herramienta para supervisar la calidad de los datos en los flujos de trabajo de ciencia e ingeniería de datos. La plataforma se puede integrar fácilmente en Python, lo que la convierte en una biblioteca útil que los usuarios de Python deben dominar.

En el núcleo de Great Expectations se encuentran las expectativas, o afirmaciones que deseas verificar sobre tus datos. Comenzarás este curso aprendiendo a conectarte a conjuntos de datos del mundo real y a aplicarles Expectations. A continuación, aprenderás a recuperar, editar y eliminar expectativas, así como a crear canalizaciones para aplicar expectativas a nuevos conjuntos de datos en una implementación de producción.

Por último, aprenderás sobre tipos específicos de expectativas, como las de columnas numéricas y de cadena, y cómo escribir expectativas de una columna condicionales a los valores de otras columnas.

Al finalizar este curso, tendrás una base sólida sobre la biblioteca Python Great Expectations. Podrás utilizar las funciones principales de la plataforma para supervisar la calidad de tus datos y podrás utilizarlos con la seguridad de que cumplen tus estándares de calidad.