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R

강의

ggplot2로 시작하는 데이터 시각화

기초기술 수준
업데이트됨 2025. 12.
그래픽 문법을 이해하여 ggplot2로 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 제작하는 법을 배워보세요.
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RData Visualization
4시간
14 동영상
52 연습 문제
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강의 설명

의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 만드는 능력은 데이터 사이언티스트의 핵심 역량이에요. 이 강의는 R 데이터 시각화 시리즈의 첫 번째 튜토리얼로, 좋은 시각화의 원칙과 ggplot2 패키지에 구현된 그래픽 문법 개념을 소개합니다. ggplot2는 유연하고 전문적인 R 플롯을 만드는 대표 도구가 되었죠. 여기서는 플롯을 만드는 데 필수적인 세 가지 레이어 — Data, Aesthetics, Geometries — 를 살펴봅니다. 강의가 끝나면 복잡한 탐색적 플롯도 직접 만들 수 있게 될 거예요.동영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭해 표시할 수 있어요. 강의 용어집은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다. CPE 크레딧을 받으려면 강의를 완료하고 인증 평가에서 70% 이상을 달성해야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.

선수 조건

Introduction to the Tidyverse
1

소개

이번 장에서는 R로 의미 있는 시각화를 만들기 위한 올바른 관점을 갖추도록 도와드릴게요. 시각화는 커뮤니케이션 도구이므로, 먼저 대상 독자를 생각해야 한다는 점을 이해하게 됩니다. 또한 ggplot2의 기본 — 7가지 문법 요소(레이어)와 미적 속성 매핑 — 도 함께 소개합니다.
챕터 시작
2

미적 속성(Aesthetics)

미적 속성 매핑은 그래픽 문법의 핵심이에요. 여기서 연속형과 범주형 데이터를 시각적 척도로 변환해, 아주 짧은 시간에 많은 정보를 전달하게 됩니다. 이 장에서는 내 데이터에 가장 적합한 미적 속성 매핑을 선택하는 방법을 익히게 됩니다.
챕터 시작
3

기하 객체(Geometries)

플롯의 기하 객체는 어떤 시각적 요소를 사용할지를 결정합니다. 이 장에서는 가장 흔히 접하는 세 가지 플롯 유형 — 산점도, 막대 그래프, 선 그래프 — 에서 쓰이는 기하 객체에 익숙해지도록 할 거예요. 또한 이러한 플롯을 구성하는 여러 가지 방법을 살펴봅니다.
챕터 시작
4

테마(Themes)

이 장에서는 데이터의 구조를 이해하면 시각화가 훨씬 쉬워진다는 점을 알아봅니다. 아울러 플롯을 보기 좋게 다듬을 시간이죠. 이는 데이터 시각화 과정의 마지막 단계입니다. Themes 레이어를 사용하면 R에서 바로 출판 품질의 플롯을 만들 수 있어요. 다음 강의에서는 더 많은 변수를 플롯에 추가할 수 있는 몇 가지 추가 레이어를 살펴보겠습니다.
챕터 시작
ggplot2로 시작하는 데이터 시각화
강의
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