Name: ggplot2로 시작하는 데이터 시각화
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코스 설명

데이터 과학자에게 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 만드는 능력은 필수적인 역량입니다. 이 강의는 R 데이터 시각화 시리즈의 첫 번째 과정으로, 좋은 시각화의 원칙과 ggplot2 패키지에 구현된 그래픽 문법 개념을 소개합니다. ggplot2는 R에서 유연하고 전문적인 그래프를 만드는 데 가장 널리 사용되는 도구로 자리 잡았습니다. 이 강의에서는 그래프를 구성하는 세 가지 핵심 레이어인 데이터(Data), 미적 요소(Aesthetics), 기하 요소(Geometries)를 살펴봅니다. 강의를 마칠 때쯤에는 복잡한 탐색용 그래프도 직접 만들 수 있습니다.영상 하단 왼쪽의 "사이드 패널 표시"를 클릭하면 실시간 자막을 확인할 수 있습니다. 강의 용어 사전은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다. CPE 학점을 취득하려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있습니다.

사전 요구 사항

Introduction to the Tidyverse

커리큘럼

코스 개요

소개

이번 챕터에서는 R로 의미 있는 시각화를 만드는 데 필요한 올바른 관점을 익힙니다. 시각화는 커뮤니케이션 도구로서 독자를 먼저 생각해야 한다는 점을 이해하게 됩니다. 또한 7가지 문법 요소인 레이어와 미적 요소 매핑을 비롯해 ggplot2의 기본 개념도 살펴봅니다.

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미적 요소

미적 요소 매핑은 그래픽 문법을 활용한 그래프 작성의 핵심입니다. 연속형 데이터와 범주형 데이터를 시각적 척도로 변환하여 짧은 시간 안에 방대한 정보를 전달할 수 있게 해 줍니다. 이번 챕터에서는 데이터에 가장 적합한 미적 요소 매핑을 선택하는 방법을 배웁니다.

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기하 요소

그래프의 기하 요소는 어떤 시각적 요소를 사용할지를 결정합니다. 이번 챕터에서는 가장 자주 접하게 될 세 가지 그래프 유형인 산포도, 막대 그래프, 선 그래프에 사용되는 기하 요소를 살펴봅니다. 또한 이러한 그래프를 구성하는 다양한 방법도 함께 알아봅니다.

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테마 요소

이번 챕터에서는 데이터의 구조를 이해하면 데이터 시각화가 어떻게 더 쉬워지는지 알아봅니다. 이제 그래프를 보기 좋게 다듬을 차례이기도 합니다. 이는 데이터 시각화 프로세스의 마지막 단계로, 테마 레이어를 사용하면 R에서 바로 출판물 수준의 그래프를 만들 수 있습니다. 다음 강의에서는 그래프에 더 많은 변수를 추가할 수 있는 몇 가지 추가 레이어를 살펴볼 예정입니다.