これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
意味があり美しいデータ可視化を作成する力は、データサイエンティストにとって不可欠なスキルです。本コースは R のデータ可視化シリーズの最初のチュートリアルとして、良い可視化の原則と、ggplot2 パッケージで実装された Grammar of Graphics（図式言語）の考え方を紹介します。ggplot2 は、R における柔軟でプロフェッショナルなプロット作成の定番ツールです。ここでは、プロット作成に必須の最初の3つのレイヤー――Data、Aesthetics、Geometries――を学びます。コースの最後には、複雑な探索的プロットを作成できるようになります。動画にはライブ字幕があり、動画左下の "Show transcript" をクリックすると表示できます。
コース用語集は右側のリソースセクションにあります。
CPE クレジットを取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。右側の CPE クレジットの案内をクリックするとアセスメントに移動できます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
イントロダクション
この章では、R で意味のある可視化を作るための考え方を身につけます。可視化はコミュニケーションの手段であり、まず受け手（オーディエンス）を意識する必要があることを理解します。さらに、ggplot2 の基本――7つの文法要素（レイヤー）と美的マッピング――を紹介します。
2
美的要素（Aesthetics）
美的マッピングは、Grammar of Graphics に基づくプロットの中核です。ここで起こるのは、連続値やカテゴリ値を、短時間で多くの情報にアクセスできる視覚的スケールへと変換する“魔法”です。この章では、データに最適な美的マッピングの選び方を学びます。
3
幾何要素（Geometries）
プロットの幾何要素は、どの視覚要素を使うかを決めます。この章では、よく使われる3種類のプロット――散布図、ヒストグラム、棒グラフ、そして折れ線グラフ――で用いる幾何要素に慣れていきます。これらのプロットを構築するさまざまな方法を見ていきます。
4
テーマ（Themes）
この章では、データの構造を理解することでデータ可視化がどれだけ楽になるかを探ります。あわせて、プロットを見栄え良く仕上げる段階にも入ります。これはデータ可視化の最終ステップです。Themes レイヤーを使えば、R だけで出版品質のプロットを作成できます。次のコースでは、プロットに変数をさらに追加できる追加レイヤーも扱います。
R
ggplot2 で始めるデータ可視化入門
コース修了
