Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Dans ce chapitre, nous allons vous montrer le bon état d'esprit pour développer des visualisations significatives avec R. Vous comprendrez qu'en tant qu'outil de communication, les visualisations vous obligent à penser d'abord à votre public. Vous serez également initié aux fondamentaux de ggplot2 : les 7 éléments grammaticaux (couches) et les mappages d’esthétiques.

Les mappages d’esthétiques sont la pierre angulaire du concept de tracé de la grammaire des graphiques. C'est là que la magie opère : convertir des données continues et catégorielles en échelles visuelles qui permettent d'accéder à une grande quantité d'informations en très peu de temps. Dans ce chapitre, vous comprendrez comment choisir les meilleurs mappages d’esthétiques pour vos données.

La géométrie d’un graphique détermine les éléments visuels qui seront utilisés. Dans ce chapitre, nous allons vous familiariser avec les géométries utilisées dans les trois types de graphiques que vous rencontrerez le plus : les diagrammes en nuage de points, les diagrammes à barres et les diagrammes linéaires. Nous examinerons plusieurs façons de construire ces graphiques.

Dans ce chapitre, nous verrons comment la compréhension de la structure de vos données facilite la visualisation des données. Par ailleurs, il est temps d'embellir nos graphiques. Il s'agit de la dernière étape du processus de visualisation des données. La couche des thèmes vous permettra de réaliser des graphiques de qualité professionnelle directement dans R. Dans le prochain cours, nous étudierons des couches supplémentaires afin d'ajouter plus de variables à vos graphiques.