After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Ini adalah pengantar bahasa pemrograman R, berfokus pada seperangkat alat yang kuat bernama Tidyverse. Anda akan mempelajari proses yang saling terkait antara manipulasi data dan visualisasi menggunakan alat dplyr dan ggplot2. Anda akan belajar memanipulasi data dengan memfilter, mengurutkan, dan meringkas himpunan data nyata berisi data historis negara untuk menjawab pertanyaan eksploratif. Selanjutnya, Anda akan mengubah data yang telah diproses ini menjadi plot garis, diagram batang, histogram, dan lainnya yang informatif dengan paket ggplot2. Anda akan merasakan nilai dari analisis data eksploratif dan kekuatan alat Tidyverse. Ini merupakan pengantar yang sesuai bagi mereka yang belum memiliki pengalaman dalam R dan tertarik melakukan analisis data.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sisi kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju asesmen dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sisi kanan.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengolahan data
Di bab ini, Anda akan belajar melakukan tiga hal pada sebuah tabel: memfilter untuk pengamatan tertentu, menyusun pengamatan dalam urutan yang diinginkan, dan melakukan mutate untuk menambah atau mengubah kolom. Anda akan melihat bagaimana setiap langkah ini membantu Anda menjawab pertanyaan tentang data Anda.
- Himpunan data gapminder50 XP
- Memuat paket gapminder dan dplyr100 XP
- Memahami sebuah data frame50 XP
- Kata kerja filter50 XP
- Menyaring untuk satu tahun100 XP
- Menyaring satu negara dan satu tahun100 XP
- Verba arrange50 XP
- Mengurutkan observasi berdasarkan harapan hidup100 XP
- Menyaring dan mengurutkan100 XP
- Kata kerja mutate50 XP
- Menggunakan mutate untuk mengubah atau membuat kolom100 XP
- Menggabungkan filter, mutate, dan arrange100 XP
2
Visualisasi data
Sering kali cara yang lebih baik untuk memahami dan menyajikan data adalah sebagai grafik. Di bab ini, Anda akan mempelajari keterampilan dasar visualisasi data menggunakan paket ggplot2, dan melihat bagaimana paket dplyr dan ggplot2 bekerja erat untuk membuat grafik yang informatif.
3
Pengelompokan dan peringkasan
Sejauh ini Anda telah menjawab pertanyaan tentang pasangan negara-tahun individual, tetapi Anda mungkin tertarik pada agregasi data, seperti rata-rata harapan hidup semua negara pada tiap tahun. Di sini Anda akan belajar menggunakan verba group_by dan summarize, yang merangkum himpunan data besar menjadi ringkasan yang mudah dikelola.
4
Jenis-jenis visualisasi
Di bab ini, Anda akan belajar membuat plot garis, diagram batang, histogram, dan boxplot. Anda akan melihat bahwa setiap plot memerlukan metode manipulasi dan penyiapan data yang berbeda, dan Anda akan memahami bagaimana setiap jenis plot memainkan peran yang berbeda dalam analisis data.
R
Pengantar Tidyverse
Kursus
Selesai
