Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)

In questo capitolo calcolerai utili statistiche riassuntive, che servono a descrivere in modo conciso le caratteristiche salienti di un insieme di dati con pochi numeri.

L’inferenza statistica poggia sulla probabilità. Poiché raramente possiamo affermare qualcosa con assoluta certezza a partire dai dati, usiamo il linguaggio probabilistico per formulare dichiarazioni quantitative. In questo capitolo imparerai a pensare in modo probabilistico su quantità discrete: quelle che possono assumere solo determinati valori, come gli interi.

È il momento di passare alle variabili continue, come quelle che possono assumere qualsiasi valore frazionario. Molti principi restano gli stessi, ma ci sono alcune sottigliezze. Al termine di questo capitolo finale userai il linguaggio probabilistico necessario per lanciarti nelle tecniche di inferenza trattate nel seguito di questo corso.