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Pythonで学ぶ統計的思考(パート1)

中級スキルレベル
更新日 2026/03
統計的に考える力と、データの言語で語る力の基盤を築きましょう。
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PythonProbability & Statistics
3時間
18 ビデオ
61 演習
4,550 XP
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コース説明

データを収集して、分析可能な形に整えるまでの作業を終えたら、最終的にはそこから明確で簡潔な結論を導き出すことが重要です。データ分析パイプラインのこの最後の重要なステップは、統計的推測の原理に基づきます。本コースでは、統計的に考えるための基礎を築き、データの言語を話し、データが何を示しているのかを理解できるようにしていきます。統計的思考の基礎は長い年月をかけて築かれましたが、今日ではコンピュータの助けによりはるかに速く身につけられます。Pythonベースのツールの力を活用して、短期間でキャッチアップし、コースの終わりには統計的に考えられるようになります。

前提条件

Python Toolbox
1

グラフィカルな探索的データ分析

本格的な統計的推測手法に進む前に、まずはプロットや簡単な要約統計量でデータを探索しましょう。探索的データ分析と呼ばれるこのプロセスは、データの統計解析における最初の重要なステップです。
チャプターを開始
2

定量的な探索的データ分析

この章では、データセットの重要な特徴を少数の数値で簡潔に表す、有用な要約統計量を計算します。
Pythonで学ぶ統計的思考(パート1)
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