Corso
Caso di studio: analisi dell'inventario in Power BI
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 10/2024
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Metti alla prova le tue competenze con un caso di studio su Power BI
Vuoi mettere alla prova quello che hai imparato su Power BI? Questo caso di studio può aiutarti a prepararti ad affrontare problemi reali nel campo dell'analisi dell'inventario. Analizzerai un set di dati di una fantastica azienda immaginaria chiamata WarmeHands Inc.Approfondisci la gestione dell'inventario
Come tanti altri rivenditori, vogliono capire come migliorare la gestione delle scorte e gli acquisti, ma hanno bisogno di una mano. È qui che entri in gioco tu. Ma come vedrai, nella realtà non tutto è perfetto.Usa Power Query per pulire i dati
Inizierai a usare Power Query per pulire ed esplorare i dati e vedere se tutto ha senso. Poi, dovrai usare alcune manipolazioni e formule DAX intermedie per analizzare le informazioni pulite e ottenere informazioni mirate. Infine, finirai creando delle pagine di report interessanti e allo stesso tempo informative.Quando avrai finito, ti sentirai più sicuro nell'effettuare un'analisi dell'inventario utilizzando Power BI.
Prerequisiti
Introduction to Power BIData Preparation in Power BIDAX Functions in Power BI1
Analisi esplorativa
In questo primo capitolo, preparerai ed esplorerai il nuovo insieme di dati in Power BI per impostare il lavoro di analisi dell’inventario. Naturalmente, come accade con i dati reali, le cose potrebbero non essere perfette; quindi tieni gli occhi aperti per verificare che i dati siano in ordine e abbiano senso.
2
Analisi dell'inventario
Qui continuerai a sviluppare metriche e metodi più interessanti per l’analisi dell’inventario in Power BI, come il turnover di magazzino e l’analisi ABC, per aiutarti a individuare quali articoli sono i migliori per WarmeHands Inc.
3
Reportistica per l’analisi dell’inventario
Nel capitolo finale, è il momento di creare pagine in stile dashboard per condividere informazioni con applicazioni adeguate sulle pratiche di gestione, ad esempio supportando le decisioni di acquisto per migliorare in modo efficiente la gestione delle scorte.
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