After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Impara la programmazione di R
Il linguaggio di programmazione R è uno strumento utile per gli scienziati dei dati, gli analisti e gli statistici, soprattutto quelli che lavorano in ambito accademico. La capacità di R di gestire analisi complesse come l'apprendimento automatico, la modellazione finanziaria e altro ancora, lo rende una risorsa preziosa per un'ampia gamma di attività legate ai dati.Questo corso di introduzione a R copre le basi di questo linguaggio open source, compresi vettori, fattori, liste e data frame. Acquisirai utili competenze di codifica e sarai pronto ad iniziare la tua analisi dei dati in R.
Ottenere un'introduzione a R
Inizierai con le operazioni di base, come l'utilizzo della console come calcolatrice e la comprensione dei tipi di dati di base in R. Una volta che avrai avuto modo di fare pratica, passerai alla creazione di vettori e proverai le tue nuove abilità in R su un set di dati basato sulle scommesse a Las Vegas.Successivamente, imparerai a lavorare con le matrici in R, imparando a crearle e a eseguire calcoli con esse. Esaminerai anche come R utilizza i fattori per memorizzare i dati categorici. Infine, scoprirai come lavorare con i frame e gli elenchi di dati di R.
Padroneggia le basi di R per l'analisi dei dati
Quando avrai completato il nostro corso Introduzione a R, sarai in grado di utilizzare R per la tua analisi dei dati. Queste competenze ricercate possono aiutarti a progredire nella tua carriera e a prepararti per un ulteriore apprendimento. Questo corso fa parte di diversi percorsi, tra cui Data Analyst with R, Data Scientist with R e R Programming, che possono aiutarti a sviluppare le tue conoscenze.Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione alle basi
Muovi i primi passi con R. In questo capitolo imparerai a usare la console come una calcolatrice e ad assegnare valori alle variabili. Inoltre, conoscerai anche i principali tipi di dati in R. Iniziamo!
2
Vettori
Ti portiamo in viaggio a Las Vegas, dove imparerai ad analizzare i risultati del gioco d'azzardo utilizzando i vettori in R. Alla fine del capitolo, saprai crearli, assegnargli dei nomi, selezionare elementi specifici e confrontarli tra loro.
3
Matrici
In questo capitolo imparerai a lavorare con le matrici in R. Alla fine sarai in grado di crearle ed eseguire con esse calcoli di base. Analizzerai gli incassi dei film di Star Wars e metterai in pratica quanto appreso. Che la forza sia con te! Analizzerai gli incassi dei film di Star Wars e imparerai a usare le matrici in R. Che la forza sia con te!
4
Fattori
I dati spesso rientrano in un numero limitato di categorie. Ad esempio, il colore dei capelli umani può essere classificato come nero, marrone, biondo, rosso, grigio o bianco, con eventualmente altre opzioni per chi si tinge. In R, i dati categorici vengono memorizzati in fattori. Questi sono molto importanti nell'analisi dei dati, quindi inizia subito a imparare come crearli, suddividerli e confrontarli.
5
Data frame
La maggior parte dei set di dati con cui lavorerai sarà organizzata in data frame. Alla fine di questo capitolo, imparerai a crearne uno, estrarne le informazioni più rilevanti e modificarne l’ordine in base a determinate variabili.
6
Liste
A differenza dei vettori, le liste possono contenere elementi di diverso tipo, proprio come le tue liste di cose da fare possono contenere diverse categorie di mansioni e attività da svolgere. In questo capitolo imparerai a crearle, nominarle e suddividerle.
R
Introduzione a R
Corso
completato
