Percorsi di apprendimento delle competenze sui dati

Accresci le tue competenze sui dati, scopri come manipolarli e visualizzarli e applica analisi avanzate per prendere decisioni basate sui dati.

Impara i fondamenti dell'SQL necessari per il business, impara a scrivere query SQL e inizia ad analizzare i tuoi dati utilizzando questo potente linguaggio.

Scopri le basi dell'intelligenza artificiale, impara a usarla al meglio per il lavoro e immergiti in modelli come ChatGPT per orientarti nel mondo dinamico dell'IA.

L'alfabetizzazione dei dati non è solo per gli specialisti dei dati, ma è un'abilità di vita fondamentale di cui tutti hanno bisogno.

Migliora le tue abilità di programmazione in R! Impara a lavorare con le strutture dati più comuni, a ottimizzare il codice e a scrivere le tue funzioni.

Acquisisci le competenze essenziali per utilizzare Power BI. Crea visualizzazioni e dashboard personalizzate partendo da zero. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.

Acquisisci le competenze essenziali per utilizzare Excel, dalla preparazione dei dati alla scrittura di formule e alla creazione di visualizzazioni. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.

Sviluppa le tue abilità di programmazione in Python. Impara a lavorare con moduli e pacchetti, a lavorare con i tipi di dati integrati e a scrivere funzioni personalizzate.

Impara l'arte dell'apprendimento automatico e diventa un maestro nella predizione, nel riconoscimento dei modelli e negli albori dell'apprendimento profondo e dell'apprendimento per rinforzo.

Dalla comprensione alla narrazione dei dati: acquisisci preziose competenze di Data Literacy per affrontare le sfide più difficili.

Preparati alla certificazione GitHub Foundations imparando i fondamenti di Git e GitHub: controllo delle versioni, collaborazione e ramificazione.

Preparati per l'AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) di Amazon imparando a utilizzare e proteggere i servizi di calcolo, database e storage AWS.

Migliora le tue competenze di SQL aziendale. Scopri come utilizzare SQL per analizzare rapidamente i dati e creare potenti report per risolvere i problemi aziendali.

Impara a creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale con i più recenti strumenti per sviluppatori di AI, tra cui OpenAI API, Hugging Face e LangChain.

Preparati alla certificazione Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) imparando i fondamenti di Azure: calcolo, storage e networking.

Accelera il tuo percorso nell'IA, conquista ChatGPT e metti a punto una strategia completa per l'Intelligenza Artificiale.

Continua il tuo viaggio nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento profondo. Usa la libreria PyTorch per creare reti neurali per modellare diversi tipi di dati.

Impara i fondamenti di Java e inizia a creare applicazioni reali con uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati al mondo.

Scopri come gli agenti di intelligenza artificiale possono cambiare il tuo modo di lavorare e dare un valore aggiunto alla tua azienda!

Elimina il dolore della manipolazione dei dati con i panda. Imparerai a trasformare, ordinare e filtrare i dati nei DataFrames, pronti per una rapida analisi.

Impara gli elementi essenziali di Tableau e sviluppa le competenze necessarie per superare la certificazione Tableau Desktop Specialist. Non è richiesta alcuna esperienza precedente!

Fai un po' di pratica con Snowflake! Impara a interrogare, modellare e gestire i dati in questa introduzione interattiva per ingegneri dei dati, analisti e professionisti della BI.

Migliora le tue abilità di programmazione. Impara a ottimizzare il codice, a scrivere funzioni e test e a utilizzare le migliori tecniche di ingegneria del software.

Acquisisci le competenze necessarie per padroneggiare Alteryx Designer e superare l'esame di certificazione Alteryx Core. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.

Esplora gli elementi essenziali della ChatGPT e dell'ingegneria di pronto intervento. Padroneggia i suggerimenti per massimizzare le capacità di ChatGPT.

Imparare con sicurezza a calcolare statistiche e probabilità, valutare modelli statistici e trarre conclusioni da test di ipotesi.

Crea app basate sull'intelligenza artificiale con Snowflake. Gestisci i dati principali e usa l'intelligenza artificiale generativa per creare soluzioni intelligenti nel cloud.

Potenzia le tue abilità con Excel Power Tools: Padroneggia Power Query, Power Pivot e il linguaggio M dinamico.

Potenzia le tue competenze nella scienza dei dati utilizzando le librerie di visualizzazione dei dati più popolari e robuste di Python.

Impara a elaborare i big data e a sfruttarli in modo efficiente con Apache Spark utilizzando l'API PySpark.

Impara il controllo di versione con Git dalle basi ai flussi di lavoro avanzati. Traccia le modifiche, gestisci i repository e collabora in modo efficiente.

Impara la potenza di Docker e Kubernetes: questa traccia interattiva ti permetterà di costruire e distribuire applicazioni in ambienti moderni.

Questo breve percorso porterà le tue competenze in materia di dashboard e reportistica a un livello superiore.

Impara a trascrivere ed estrarre informazioni interessanti da libri, siti di recensioni e articoli online con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in Python.

Scopri l'arte della narrazione dei dati. Trasforma le informazioni grezze in narrazioni memorabili.

Svela i segreti della governance dei dati: gestisci, proteggi e proteggi i dati in modo efficace.

Immergiti nelle basi delle Machine Learning Operations (MLOps), imparando i concetti di produzione e monitoraggio dei modelli di apprendimento automatico!

Con questo percorso potrai acquisire la leadership nell'IA: monetizzare l'IA, creare fiducia con un'IA responsabile e spiegabile e proteggere le tue innovazioni. Guida con fiducia!

Diventa un maestro di Google Sheets. Impara le competenze fondamentali necessarie per analizzare i dati con Google Sheets.

Impara i concetti base sui dati, scopri come rispondere a domande del mondo reale usando i dati e diventa più sicuro nel prendere decisioni basate sui dati.

Acquisisci le competenze necessarie per preparare i dati nel mondo reale e rivelare le intuizioni che contano! Scopri come importare, pulire e lavorare con le API e i dati web.

Costruisci pipeline di dati affidabili e scalabili con dbt Fundamentals, un corso pratico pensato per analisti di dati, ingegneri di dati e ingegneri analitici.

Scrivi codice e crea app software più velocemente che mai con gli ultimi strumenti di sviluppo AI, come GitHub Copilot, Windsurf e Replit.

Building APIs in Python ti insegna a creare e gestire le API con Python e FastAPI attraverso corsi e progetti pratici.

Acquisisci le competenze iniziali di SQL Server necessarie per riepilogare i dati, unire le tabelle e analizzare i dati utilizzando le funzioni di SQL Server.

Inizia a creare sistemi di intelligenza artificiale utilizzando i modelli di OpenAI. Scopri come utilizzare le API OpenAI per richiedere i modelli GPT e Whisper di OpenAI.

Impara a costruire applicazioni LLM di grande impatto, inclusi flussi di lavoro RAG e sistemi agenziali, utilizzando il framework LangChain!

Scopri il potere della statistica in R. Impara i concetti, gli argomenti e le tecniche statistiche chiave utilizzate ogni giorno da data scientist e statistici.

Metti a fuoco i tuoi dati con le visualizzazioni in R utilizzando ggplot2. Impara a costruire grafici e trame per raccontare storie di dati migliori.

Acquisisci le competenze introduttive necessarie per prendere decisioni finanziarie basate sui dati in Python, utilizzando le librerie pandas, NumPy, statsmodels e pyfolio.

Acquisisci le competenze essenziali per analizzare i dati finanziari con Power BI.

Trova gli ultimi modelli di IA open source, set di dati e app, crea agenti di IA e ottimizza i modelli di linguaggio grande (LLM) con Hugging Face. Entra subito nella più grande community dedicata all'intelligenza artificiale!

Acquisisci le competenze necessarie per manipolare, interpretare e visualizzare i dati delle serie temporali in Python, utilizzando pandas, NumPy e Matplotlib.

Acquisisci le competenze in materia di database necessarie per diventare un DBA SQL sicuro e redditizio. Impara a creare, far crescere e gestire il tuo database PostgreSQL.

Immergiti e impara le competenze chiave di SQL Server necessarie per configurare, progettare e gestire in modo sicuro il database della tua azienda.

Impara a sviluppare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con PyTorch e Hugging Face, utilizzando le più recenti tecniche di deep learning e NLP.

Acquisisci le competenze Python necessarie per analizzare le campagne di marketing, analizzare i dati dei social media e utilizzare l'apprendimento automatico per prevedere il tasso di abbandono dei clienti.

Impara a conoscere le più diffuse tecniche di apprendimento automatico supervisionato per iniziare a fare previsioni con dati etichettati.

Impara i fondamenti dell'apprendimento per rinforzo (RL) per creare modelli in grado di navigare in ambienti complessi del mondo reale e addestrare i LLM.

Creato in collaborazione con il Corporate Finance Institute (CFI) - acquisisci le competenze finanziarie e Python necessarie per entrare nel mondo della finanza.

Inizia a esplorare il mondo della biologia computazionale con i pacchetti e i flussi di lavoro essenziali di Bioconductor per l'analisi dei dati di sequenziamento di nuova generazione.

Importa e riordina i dati, gestisci e visualizza i dati, modella e comunica con i dati in R con il tidyverse.

Impara i fondamenti della programmazione orientata agli oggetti, tra cui l'ereditarietà, il polimorfismo, il type hinting, le classi base astratte e le interfacce.

Impara la piattaforma KNIME Analytics e preparati alla certificazione L1. Acquisisci competenze di preparazione, trasformazione e visualizzazione dei dati per creare flussi di lavoro.

Elimina il dolore della manipolazione dei dati con dplyr e tidyr. Impara a trasformare, ordinare e filtrare i tuoi dati per poterli analizzare rapidamente.

Applica le tue competenze in Python per affrontare i dati delle immagini! Dalla pre-elaborazione al deep learning, scoprirai i molti modi in cui puoi sfruttare i dati delle immagini.

Migliora le tue competenze finanziarie in Python. Impara a valutare i portafogli, a calcolare il rischio di credito e a creare modelli GARCH per prevedere la volatilità.

Esplora l'analisi statistica basata su Python per acquisire capacità decisionali essenziali come i test A/B e i modelli bayesiani.

Prevedi risposte categoriche e numeriche tramite classificazione e regressione e scopri la struttura nascosta dei dataset con l'apprendimento non supervisionato.

Sviluppa la tua conoscenza di date e orari, espressioni regolari e algoritmi in Python!

Impara a conoscere il GDPR, la privacy e la sicurezza dei dati per salvaguardare i dati, garantire la conformità e creare fiducia nel mondo digitale.

Eleva le tue competenze di apprendimento automatico a livello di produzione con questo percorso di competenze mirato.

Impara tutto quello che c'è da sapere sulla legge UE sull'IA e sui suoi principi di base. Impara a districarti tra le normative e a promuovere la fiducia con l'IA responsabile.

Impara le basi dell'IA responsabile. Acquisisci le competenze essenziali in materia di etica, gestione dei dati e conformità per gestire l'IA durante tutto il suo ciclo di vita.

Un kit di strumenti super per prendere decisioni più intelligenti. Crea, ottimizza e valuta modelli decisionali, evita pregiudizi e usa il pensiero analitico per risolvere problemi reali.

Scopri come estrarre informazioni significative dai dati delle serie temporali in R. Esplora come modellare, prevedere e visualizzare i dati delle serie temporali.

Sperimenta Llama 3 per eseguire l'inferenza su modelli pre-addestrati, perfezionarli su set di dati personalizzati e ottimizzare le prestazioni.

Espandi le tue conoscenze di Google Sheet. Scopri come la convalida dei dati, le statistiche e le espressioni regolari possono farti risparmiare tempo con Excel e Sheets!

Padroneggia la visualizzazione dei dati con Plotly e Dash. Crea visualizzazioni e dashboard interattive e trasforma i dati in preziose informazioni aziendali.

Acquisisci le competenze reali necessarie per importare e ripulire i tuoi dati quando lavori in R: in questo modo potrai rivelare le intuizioni che contano.

Un insieme di competenze fondamentali sull'inferenza statistica necessarie per comprendere, interpretare e mettere a punto i tuoi modelli statistici e di apprendimento automatico.

Impara a usare Shiny, un popolare pacchetto R, per costruire applicazioni web altamente interattive e condividere le tue analisi sotto forma di dashboard e visualizzazioni.

Acquisisci le competenze R necessarie per lavorare con i dati dei social media, eseguire analisi dei panieri di mercato e utilizzare l'apprendimento automatico per guidare le tue decisioni di marketing.

Impara a valutare i portafogli, a calcolare il rischio di credito e a creare modelli GARCH per prevedere la volatilità.

Generare, esplorare, valutare e mettere a punto i parametri di diversi modelli di apprendimento automatico supervisionato.

Accresci le tue competenze finanziarie su Google Sheet. Impara a costruire modelli di business di base, a utilizzare formule finanziarie e a creare piani di ammortamento dei prestiti.

Scopri Julia: un linguaggio veloce e facile da usare per tutte le attività relative ai dati. Parti dalle basi per arrivare a tutto ciò che riguarda i DataFrames, senza bisogno di alcuna esperienza precedente!

Acquisisci le competenze introduttive necessarie per prendere decisioni finanziarie basate sui dati in R, utilizzando i pacchetti xts, zoo, tidyquant e PortfolioAnalytics.

Porta le tue capacità di apprendimento automatico a un livello superiore. Usa la libreria Keras per creare e ottimizzare le reti neurali per modellare tipi di dati complessi.

Scopri il text mining in R e impara a estrarre informazioni interessanti da tweet, recensioni di prodotti e libri attraverso l'analisi del sentimento in R.

Costruisci bellissime mappe interattive, esplora i tuoi dati zoomando e passando il mouse sui grafici e progetta grafici dinamici e coinvolgenti in R.

Lavorare con i big data in R attraverso la programmazione parallela, l'interfacciamento con Spark, la scrittura di codice R scalabile ed efficiente e imparare a visualizzare i big data.

Impara a costruire modelli di apprendimento automatico in modo più efficace utilizzando un codice più efficiente e dati puliti nel tidyverse.