Percorsi di apprendimento per costruire la tua carriera

Acquisisci le competenze SQL necessarie per interrogare un database, analizzare i risultati e diventare un analista di dati esperto di SQL. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica!

Impara la scienza dei dati in Python, dalla manipolazione dei dati all'apprendimento automatico. Questo percorso fornisce le competenze necessarie per avere successo come data scientist!

Fatto insieme a Microsoft, impara le cose di Power BI che ti servono per preparare, modellare e visualizzare i dati per la certificazione PL-300 Data Analyst.

Sviluppa le tue capacità di analisi dei dati in Python. Acquisisci le competenze di analista dei dati per manipolarli, analizzarli e visualizzarli. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica!

Impara i fondamenti dell'ingegneria dei dati: progettazione di database e data warehousing, lavorando con tecnologie come PostgreSQL e Snowflake!

Acquisisci le competenze più richieste per ingerire, pulire e gestire i dati in modo efficiente e per programmare e monitorare le pipeline, distinguendoti nel campo dell'ingegneria dei dati.

Scopri come integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni software utilizzando API e librerie open-source. Inizia oggi il tuo percorso per diventare un ingegnere AI!

Impara Python per lo sviluppo di software, dalla scrittura di funzioni alla definizione di classi. Acquisisci le competenze necessarie per dare il via alla tua carriera di sviluppatore!

Addestrare e mettere a punto i più recenti modelli di intelligenza artificiale per la produzione, compresi gli LLM come Llama 3. Inizia oggi il tuo percorso per diventare un ingegnere AI!

Scopri il machine learning con Python e prova a diventare uno scienziato del machine learning. Scopri l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e profondo.

Impara a usare R per la scienza dei dati, dalla manipolazione dei dati all'apprendimento automatico. Acquisisci le competenze necessarie per avere successo nella scienza dei dati!

Questo percorso di carriera ti insegna tutto ciò che devi sapere sull'ingegneria dell'apprendimento automatico e sugli MLOps.

Impara la scienza dei dati in Python, dalla manipolazione dei dati all'apprendimento automatico, e acquisisci le competenze necessarie per ottenere la certificazione Data Scientist in Python!

Dall'analisi esplorativa dei dati con dplyr alla visualizzazione dei dati con ggplot2, acquisisci le competenze di R necessarie per avere successo come analista di dati!

Dal test del codice all'implementazione del controllo di versione, dal web scraping allo sviluppo di pacchetti, fai un passo avanti nel tuo percorso di sviluppatore Python!

Padroneggia Tableau per l'analisi dei dati e sviluppa le tue competenze in uno degli strumenti di BI più diffusi al mondo. Non è richiesta alcuna esperienza precedente.

Preparati all'esame AZ-204 creando e integrando app cloud su Microsoft Azure con corsi pratici pensati per gli sviluppatori.

Diventa un esperto di Databricks, SQL, visualizzazione dei dati e gestione nella piattaforma Lakehouse per ottenere la certificazione Databricks Data Analyst Associate.

Approfondisci le competenze avanzate e gli strumenti all'avanguardia che oggi rivoluzionano i ruoli dell'ingegneria dei dati con il nostro percorso Professional Data Engineer.

Impara a progettare, interrogare e costruire in Snowflake: diventa un esperto di Snowflake SQL per la trasformazione e la modellazione e preparati a diventare un Data Engineer pronto per il mondo del lavoro.

Acquisisci le competenze di SQL Server necessarie per scrivere, risolvere i problemi e ottimizzare le tue query con SQL Server.

Uno statistico raccoglie e analizza i dati e aiuta le aziende a dare un senso ai dati quantitativi, individuando le tendenze e facendo previsioni.

Impara la scienza dei dati con R, dalla manipolazione dei dati all'apprendimento automatico, e acquisisci le competenze necessarie per ottenere la certificazione Data Scientist in R!

Acquisisci le competenze necessarie per avere successo come sviluppatore R imparando a scrivere e a pacchettizzare il codice in modo efficiente. Non è necessaria alcuna esperienza di codifica!

Assicurarsi che i portafogli siano bilanciati dal punto di vista del rischio, aiutare a trovare nuove opportunità di trading e valutare i prezzi degli asset utilizzando modelli matematici.

Uno scienziato dell'apprendimento automatico ricerca nuovi approcci e costruisce modelli di apprendimento automatico.