Corso
Preparazione dei dati su Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6571 revisioni
Capire come preparare i dati di Excel attraverso funzioni logiche, formule annidate, funzioni di ricerca e tabelle Pivot.
Data Preparation
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
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28 Corsi
Corso
Preparazione dei dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7847 revisioni
In questo corso interattivo su Power BI, imparerai a usare Power Query Editor per trasformare e modellare i tuoi dati in modo che siano pronti per lanalisi.
Data Preparation
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1389 revisioni
Impara a importare dati in Python da un sacco di posti, tipo Excel, SQL, SAS e direttamente dal web.
Data Preparation
Corso
Importazione di dati in Python - livello intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 944 revisioni
Migliora le tue abilità nellimportazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.
Data Preparation
Corso
Introduzione a Power Query in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2279 revisioni
Scopri Excel Power Query per trasformare e pulire i dati in modo avanzato e migliorare il tuo processo decisionale e di analisi.
Data Preparation
Corso
Pulizia dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 4771 revisioni
Impara a capire e sistemare i dati sporchi e a sviluppare le abilità necessarie per trasformare i tuoi dati grezzi in informazioni precise!
Data Preparation
Corso
Introduzione ad Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2323 revisioni
Entra nel mondo di Alteryx Designer e impara a navigare nello strumento per caricare, preparare e aggregare i dati.
Data Preparation
Corso
Introduzione a Google Sheets
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1865 revisioni
Rendi più vivaci i tuoi fogli Google Sheets imparando le cose di base come formule, operazioni e riferimenti alle celle.
Data Preparation
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in R
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 357 revisioni
In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.
Data Preparation
Corso
Web Scraping in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 1033 revisioni
Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.
Data Preparation
Corso
Preparazione dei dati in Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1070 revisioni
Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.
Data Preparation
Corso
Power Query intermedio in Excel
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 1057 revisioni
Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.
Data Preparation
Corso
Acquisizione dati semplificata con pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1780 revisioni
Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.
Data Preparation
Corso
Pulizia dei dati in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 778 revisioni
Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.
Data Preparation
Corso
Creare database PostgreSQL
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 611 revisioni
Impara a creare un database PostgreSQL e scopri la struttura, i tipi di dati e come normalizzare i database.
Data Preparation
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Collegare i dati in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1115 revisioni
Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.
Data Preparation
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Introduzione a KNIME
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 533 revisioni
Impara a usare la piattaforma KNIME Analytics per accedere, pulire e analizzare i dati senza bisogno di scrivere codice o con pochissimo codice.
Data Preparation
Corso
Cleaning Data with PySpark
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 468 revisioni
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Data Preparation
Corso
Google Sheets intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 806 revisioni
Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.
Data Preparation
Corso
Cleaning Data in PostgreSQL Databases
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 446 revisioni
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Data Preparation
Corso
Intermediate Importing Data in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 271 revisioni
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Data Preparation
Corso
Dealing With Missing Data in R
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 135 revisioni
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.
Data Preparation
Corso
Caso di studio: Analisi dei dati di vendita in Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 464 revisioni
Scopri Alteryx Designer in un caso di studio sui dati di vendita al dettaglio per migliorare lanalisi delle vendite e il processo decisionale strategico.
Data Preparation
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Web scraping in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 92 revisioni
Scopri come raccogliere e scaricare dati da qualsiasi sito web in modo efficiente usando R.
Data Preparation
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Pulizia dei dati nei database SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
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- 178 revisioni
Metti a punto le competenze che ti servono per pulire i dati grezzi e trasformarli in informazioni precise.
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Analisi di marketing in Tableau
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 86 revisioni
Diventa un esperto nellanalisi di marketing con Tableau. Dai unocchiata alle prestazioni, confronta i dati e ottimizza le strategie su tutti i canali.
Data Preparation
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Trasformazione dei dati in KNIME
- BasicLivello di competenza
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- 284 revisioni
Migliora le tue abilità con KNIME grazie al nostro corso sulla trasformazione dei dati, le operazioni sulle colonne e lottimizzazione del flusso di lavoro.
Data Preparation
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Caso di studio: analisi dei dati fitness in Alteryx
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 55 revisioni
Migliora le tue abilità con Alteryx usando dati reali sul fitness per creare strategie di marketing mirate e prodotti innovativi!
Data Preparation
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
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