Corso
Introduzione a Python
BasicLivello di competenza
Aggiornato 02/2026
PythonProgramming4 h11 video46 Esercizi3,900 XP6.9M+Attestato di conseguimento
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Introduzione a Python
Python è diventato il leader nel mondo dei linguaggi di programmazione e il preferito dai data analyst e dai data scientist. La richiesta di competenze nel campo dei dati sta aumentando perché le aziende vogliono ricavare informazioni utili dai propri dati.Scopri le basi di Python
Questo è un corso Python per principianti, pensato per chi non ha mai usato Python prima. È perfetto anche se non hai nessuna esperienza di programmazione. Imparerai le basi di Python, capendo le funzioni e le applicazioni più comuni e di uso quotidiano, come usare Python come calcolatrice, capire le variabili e i tipi e creare elenchi Python. La prima metà di questo corso ti prepara a usare Python in modo interattivo e ti insegna come salvare, accedere e manipolare i dati usando uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo.Scopri le funzioni e i pacchetti di Python
La seconda parte del corso inizia con una panoramica su come usare funzioni, metodi e pacchetti per usare il codice scritto da altri sviluppatori Python. Essendo un linguaggio open source, Python ha un sacco di pacchetti e librerie già pronti che puoi usare per risolvere i tuoi problemi.Inizia a usare NumPy
NumPy è un pacchetto Python fondamentale per la scienza dei dati. Finirete questo corso imparando a usare alcuni degli strumenti più popolari nell'array NumPy e inizierete a esplorare i dati in Python.Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
Nozioni di base di Python
Un’introduzione ai concetti base di Python. Impara a utilizzarlo in modo interattivo e tramite script. Crea le tue prime variabili e familiarizza con i tipi di dati base di questo linguaggio.
2
Liste in Python
Impara a memorizzare, accedere e manipolare dati nelle liste: il primo passo per lavorare in modo efficiente con grandi quantità di dati.
3
Funzioni e pacchetti
Imparerai a usare funzioni, metodi e pacchetti per sfruttare in modo efficiente il codice scritto da sviluppatori Python di grande talento. L'obiettivo è ridurre la quantità di codice necessaria per risolvere problemi complessi!
4
NumPy
NumPy è un pacchetto Python fondamentale per fare data science in modo efficiente. Impara a usare i potenti strumenti degli array NumPy e inizia a esplorare i dati.
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