Corso
Explainable AI in Python
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 05/2026
PythonArtificial Intelligence4 h14 video42 Esercizi3,450 XP8,704Attestato di conseguimento
Crea il tuo account gratuito
Continua con GoogleMostra più opzionio
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Preferito dagli studenti di migliaia di aziende
Formare un team?
Prova per il BusinessDescrizione del corso
Scopri il potere dell'IA spiegabile
Fai un viaggio nel mondo affascinante dell'IA spiegabile e scopri i misteri dietro il processo decisionale dell'IA. Perfetto per chi lavora con i dati e per chi usa l'apprendimento automatico, questo corso ti dà le competenze giuste per capire e spiegare come funzionano i modelli di intelligenza artificiale usando Python, permettendoti di creare sistemi di intelligenza artificiale più trasparenti, affidabili e responsabili. Padroneggiando l'IA spiegabile, potrai migliorare la tua capacità di correggere i modelli, rispettare i requisiti normativi e creare fiducia nelle applicazioni di IA in diversi settori.Scopri le tecniche di spiegabilità
Inizia a capire gli approcci di spiegabilità specifici per ogni modello. Usa le librerie di Python come Scikit-learn per visualizzare gli alberi decisionali e capire come le caratteristiche influiscono nei modelli lineari. Poi, passa a tecniche indipendenti dal modello che funzionano su vari modelli. Usa strumenti come SHAP e LIME per capire meglio come funziona il modello in generale e le singole previsioni, migliorando la tua capacità di analizzare e spiegare i modelli di IA nelle applicazioni del mondo reale.Approfondisci il tema della spiegabilità
Impara a capire quanto sono affidabili e coerenti le spiegazioni, scopri le sfumature di come si spiegano i modelli non supervisionati e dai un'occhiata al potenziale di spiegare i modelli di IA generativa con esempi pratici. Alla fine del corso, avrai le conoscenze e gli strumenti per spiegare con sicurezza le decisioni dei modelli di IA, garantendo trasparenza e affidabilità nelle tue app di IA.Prerequisiti
Unsupervised Learning in PythonIntroduction to Deep Learning with PyTorch1
Fondamenti di Explainable AI
Inizia il tuo percorso esplorando i concetti fondamentali dell'Explainable AI. Impara a estrarre regole decisionali dagli alberi decisionali. Calcola e visualizza l'importanza delle feature usando modelli lineari e basati su alberi per capire come questi modelli fanno previsioni, favorendo decisioni più trasparenti.
2
Explainability agnostica al modello
Sfrutta la potenza delle tecniche agnostiche al modello per capire l'influenza delle feature in diversi modelli. Usa la permutation importance e i valori SHAP per analizzare come le feature influenzano il comportamento del modello. Esplora gli strumenti di visualizzazione SHAP per rendere i concetti di explainability più comprensibili.
3
Explainability locale
Immergiti nell'explainability locale ed esamina le singole previsioni. Impara a usare SHAP per l'explainability locale. Padroneggia LIME per mettere in luce i fattori specifici che influenzano i singoli risultati, che si tratti di dati testuali, tabellari o di immagini.
4
Argomenti avanzati di Explainable AI
Esplora argomenti avanzati nell'Explainable AI valutando i comportamenti dei modelli e l'efficacia dei metodi di spiegazione. Acquisisci competenze nella valutazione della coerenza e fedeltà delle spiegazioni, approfondisci l'analisi di modelli non supervisionati e impara a chiarire i processi di ragionamento dei modelli di AI generativa come ChatGPT. Dotati di tecniche per misurare e migliorare l'explainability nei sistemi di AI complessi.
Explainable AI in Python
Corso completato
Ottieni Attestato di conseguimento
Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CVCondividila sui social e nella valutazione delle tue performanceIscriviti ora
Unisciti a oltre 19 milioni di studenti e inizia Explainable AI in Python oggi!
Crea il tuo account gratuito
Continua con GoogleMostra più opzionio
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.