Programma
Ingegnere AI associato per scienziati dei dati
Incluso conPremium or Team
Crea il tuo account gratuito
o
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.Preferito dagli studenti di migliaia di aziende
Vuoi formare 2 o più persone?
Prova DataCamp for Business
Certification Available
By
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumDescrizione del programma
Ingegnere AI associato per scienziati dei dati
Diventa un ingegnere AI: Dalla scienza dei dati all'intelligenza artificiale pronta per la produzione
Inizia il tuo percorso per diventare un ingegnere AI acquisendo le competenze essenziali per portare i modelli AI dallo sviluppo alla distribuzione. In questo percorso, acquisirai esperienza pratica con le più recenti tecnologie e best practice dell'IA, consentendoti di creare soluzioni di IA robuste e pronte per la produzione.Padroneggia il ciclo di vita dello sviluppo dell'IA
Progredire attraverso le fasi chiave del processo di sviluppo dell'IA, tra cui:- Formazione e valutazione di modelli di apprendimento automatico utilizzando librerie Python come scikit-learn e PyTorch.
- Lavorare con set di dati reali per risolvere problemi pratici in vari ambiti.
- Messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) all'avanguardia, come Llama 3, per compiti di linguaggio naturale.
- Integrare i modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni utilizzando framework come LangChain.
- Applicare i principi MLOps per garantire implementazioni AI affidabili e scalabili.
Acquisisci esperienza pratica con le tecnologie AI all'avanguardia
Esplora gli strumenti e le tecniche che guidano la rivoluzione dell'intelligenza artificiale attraverso l'esperienza pratica con le architetture di apprendimento profondo, tra cui CNN, RNN, LSTM e GRU. Lavorerai inoltre con i modelli basati sui trasformatori e le loro applicazioni nell'elaborazione del linguaggio naturale, approfondendo il loro impatto sull'IA moderna. Inoltre, imparerai metodi di IA spiegabili per costruire sistemi di IA trasparenti e responsabili, applicando al contempo pratiche di IA responsabile per gestire i dati in modo efficace durante tutto il ciclo di vita dell'IA.Dai LLM alla produzione: Mettere in pratica l'IA
Applica le tue competenze a scenari reali che rispecchiano le sfide affrontate dagli ingegneri dell'intelligenza artificiale. Imparerai a mettere a punto LLM come Llama 3 su set di dati personalizzati, a integrarli nelle applicazioni utilizzando LangChain e a distribuire queste soluzioni in ambienti di produzione. Scopri come i principi MLOps come il testing, il controllo di versione e l'integrazione continua possono aiutarti a costruire sistemi di intelligenza artificiale affidabili e scalabili.Ideato per gli scienziati dei dati che passano all'ingegneria dell'intelligenza artificiale.
Questo percorso è ideale per i data scientist che desiderano ampliare le proprie competenze e assumere ruoli di ingegneria dell'intelligenza artificiale. Partendo dalle tue conoscenze esistenti in materia di machine learning e Python, acquisirai le competenze aggiuntive necessarie per progettare, sviluppare e implementare soluzioni di AI di livello produttivo. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'ingegneria dell'intelligenza artificiale o con gli MLOps.Avvia la tua carriera come ingegnere AI
Al termine di questo percorso, avrai la sicurezza e il portfolio per:- Candidati per le posizioni di AI Engineer in tutti i settori
- Collabora con team interfunzionali per fornire soluzioni di intelligenza artificiale end-to-end.
- Implementare pratiche di IA responsabili e costruire sistemi di IA affidabili
- Rimani all'avanguardia nel panorama dell'IA in rapida evoluzione.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Sviluppa le tue competenze di machine learning con scikit-learn in Python. Usa dataset reali in questo corso interattivo e realizza previsioni efficaci.
Course
Impara a raggruppare, trasformare, visualizzare ed estrarre informazioni utili da set di dati non etichettati usando scikit-learn e scipy.
Course
Dai un'occhiata e usa l'ampio archivio di modelli e set di dati che trovi su Hugging Face Hub.
Course
Impara a creare la tua prima rete neurale, a regolare gli iperparametri e ad affrontare problemi di classificazione e regressione in PyTorch.
Course
Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.
Course
Scopri le architetture di deep learning di base come CNN, RNN, LSTM e GRU per modellare immagini e dati sequenziali.
Project
Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.
Course
Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dall'inizio alla fine e oltre.
Course
Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!
Project
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.
Course
Scopri come MLOps porta i modelli di machine learning da notebook locali a modelli funzionanti in produzione con reale valore aziendale.
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
Scopri le basi di Git per gestire le versioni nei tuoi progetti software e dati.
Course
Diventa un esperto dei test Python: Impara i metodi, crea controlli e assicurati che il codice sia privo di errori con pytest e unittest.
completato
Ottieni Attestato di conseguimento
Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CVCondividila sui social e nella valutazione delle tue performance
Incluso conPremium or Team
Iscriviti OraUnisciti a oltre 19 milioni di studenti e inizia Ingegnere AI associato per scienziati dei dati oggi!
Crea il tuo account gratuito
o
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.