데이터, AI, 클라우드 강의

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R로 데이터 분석 기초를 익히고, 벡터, 리스트, 데이터 프레임을 배우며, 실제 데이터 세트로 R 실습 문제를 풀어보세요.

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조건문, 루프, 벡터 함수를 학습하며 R 닌자가 되기 위한 여정을 계속해 보세요.

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통계 기술을 향상시키고 데이터를 수집, 분석하며 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.

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R의 강력하고 인기 있는 데이터 사이언스 도구 모음인 tidyverse를 활용해 데이터를 탐색하고 시각화하는 여정을 시작해 보세요.

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ggplot2를 사용해 그래픽 문법을 이해하고, 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 만드는 방법을 배워보세요.

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dplyr를 활용하여 데이터를 변환하고 조작하는 방법을 배우며 Tidyverse 기술을 쌓아보세요.

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R에서 회귀 분석을 구현, 분석 및 해석하여 주택 가격과 광고 클릭률을 예측합니다.

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이 강좌에서는 R에서 readxl 및 data.table과 같은 도구를 사용하여 CSV, XLS 및 텍스트 파일을 읽는 방법을 배웁니다.

• 중급기술 수준
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그래픽 및 수치 기법을 활용하여 데이터 구조를 파악하는 방법을 배워보세요.

• 중급기술 수준
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R에서 가설검정 활용 시기와 방법을 익힙니다. t-test, 비율검정, 카이제곱검정을 포함해 실전 적용법을 학습하세요.

• 기초기술 수준
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• 리뷰 1,257개

dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.

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여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.

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이 과정에서는 분류를 위한 머신러닝 기초를 학습합니다.

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효율적이고 재사용 가능한 함수를 작성해 R 실력을 한 단계 끌어올리세요.

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ggplot2에서 패싯, 좌표계 및 통계를 활용하여 의미 있는 설명적 플롯을 생성하는 방법을 익히세요.

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원시 데이터에서 유의미한 인사이트로 빠르게 나아가도록, 데이터를 신속하고 정확하게 정제하는 방법을 학습합니다.

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더 적은 데이터로도 정확한 통계를 얻도록, 샘플링을 정교하게 익히세요.

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더 빠른 R 코드를 작성하고, benchmarking·profiling을 익히며, 병렬 프로그래밍의 핵심을 파악하세요.

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바이러스·곰팡이·인간·식물 데이터로 핵심 Bioconductor 패키지를 활용해 생물정보학 분석을 학습하세요!

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데이터 과학을 떠받치는 핵심 수학 분야인 선형대수를 소개합니다.

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리스트와 데이터 프레임 등 핵심 자료구조를 배우고, 금융 사례에 바로 적용해 보세요.

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어떤 형식의 데이터든 파싱합니다. 플랫 파일, 통계 소프트웨어, 데이터베이스, 또는 웹에서 직접 가져온 데이터 등.

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R 코드로 동적 보고서를 작성할 수 있는, 사용하기 쉬운 서식 언어입니다.

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이 과정에서는 랜덤 효과가 포함된 계층적 모델을 적합하는 방법을 학습합니다.

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대부분의 데이터를 tidy 형식으로 변환해 분석을 더 쉽게 만드세요.

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이 과정에서는 모든 데이터 분석에 필수적인 기본 실험 설계를 학습합니다.

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이 과정에서는 확률변수, 분포, 조건부 확률의 개념을 학습합니다.

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통계적 추론이라는 과정을 통해 데이터 표본으로부터 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법을 배운다.

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Shiny는 R에서 바로 대화형 웹 앱을 쉽게 구축하는 R 패키지로, 팀이 데이터를 대시보드나 시각화로 탐색할 수 있게 합니다.

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시계열 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 데 필요한 핵심 기법을 익히십시오.