주니어 데이터 엔지니어 in SQL

이 트랙에서는 Extract-Transform-Load(ETL) 및 Extract-Load-Transform(ELT) 워크플로를 포함한 데이터 엔지니어링의 기본 개념을 배우게 됩니다. PostgreSQL와 같은 관계형 데이터베이스와 상호작용하여 데이터를 저장, 수정, 조회하는 방법을 배우게 됩니다. 트랙을 따라가며 SQL을 사용해 구조화된 데이터를 쿼리하는 기법을 익히게 되며, 여기에는 여러 테이블 조인, 집계 통계 계산, 필터링, 그룹화, 서브쿼리 작성이 포함됩니다. 방향을 전환해, 스타 및 Snowflake 스키마와 정규화 같은 데이터베이스 설계 원칙을 알아가게 됩니다. 이 지식을 사용하여 테이블을 생성, 변경, 삭제하고, 데이터를 다른 데이터 유형으로 캐스팅하여 데이터 일관성을 강제하는 등 일반적인 데이터 엔지니어링 작업을 수행하게 됩니다. 이 트랙에서는 PostgreSQL을 운영 체제에 다운로드하는 방법과 사용자 설정 및 수정 방법도 보여줍니다.데이터 웨어하우스 기술을 배우고 데이터 엔지니어링에 널리 쓰이는 클라우드 기술인 Snowflake에 익숙해지며 마무리하세요!