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데이터 엔지니어 (Associate Data Engineer) SQL에서

업데이트됨 2026. 3.
PostgreSQL 및 Snowflake를 포함한 기술을 활용하여 데이터베이스 설계 및 데이터 웨어하우징 등 데이터 엔지니어링의 기초를 배우세요!
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트랙 설명

데이터 엔지니어 (Associate Data Engineer) SQL에서

이 과정에서는 ETL(추출-변환-적재) 및 ELT(추출-적재-변환) 워크플로우를 포함한 데이터 엔지니어링의 기본 개념을 배우게 됩니다. 이 과정에서는 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터를 저장, 수정 및 쿼리하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정을 진행하면서 SQL을 사용하여 구조화된 데이터를 쿼리하는 기술을 익히게 됩니다. 여기에는 여러 테이블 조인, 집계 통계 계산, 필터링, 그룹화 및 서브쿼리 작성 등이 포함됩니다. 주제를 바꿔서, 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마, 그리고 정규화와 같은 데이터베이스 설계 원칙들을 살펴보게 될 것입니다. 이 지식을 활용하여 테이블 생성, 수정 및 삭제와 같은 일반적인 데이터 엔지니어링 작업을 수행하고, 데이터를 다양한 데이터 유형으로 변환하여 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. 이 강좌에서는 PostgreSQL을 운영 체제에 다운로드하는 방법과 사용자 설정 및 수정 방법도 보여줍니다.마지막으로 데이터 웨어하우스 기술에 대해 알아보고 데이터 엔지니어링에 널리 사용되는 클라우드 기술인 Snowflake를 살펴보겠습니다!

필수 조건

이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.
데이터 엔지니어 (Associate Data Engineer) SQL에서
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