R로 하는 가설 검정

R에서 가설 검정을 알아보세요

가설 검정을 통해 데이터세트에 대해 질문하고 통계적으로 엄밀한 방식으로 답할 수 있습니다. 이 강의에서는 t-검정, 비율 검정, 카이제곱 검정과 같은 일반적인 검정을 언제, 어떻게 사용하는지 배우게 됩니다.

그것들이 어떻게 작동하는지와 그 기반이 되는 가정에 대해 깊이 이해하게 됩니다. 또한 ""There is only one test"" 프레임워크를 사용해 서로 다른 가설 검정이 어떻게 연결되는지 배우고, 전통적인 가설 검정의 요구사항을 우회할 수 있는 비모수 검정도 활용하게 됩니다.

T-검정과 카이제곱 검정에 대해 알아보기

R에서 가설 검정이 왜 유용한지 배우면서, 진행하는 동안 몇 가지 핵심 개념도 함께 살펴보게 됩니다. 또한 t-검정이 두 집단 간 평균 차이를 검정하는 데 어떻게 도움이 되는지, 그리고 카이제곱 검정이 관측 결과와 기대 결과를 비교하는 데 어떻게 도움이 되는지도 배우게 됩니다.

R 가설 검정 간의 관계를 이해하기

진행하면서 다양한 검정 간의 관계를 살펴보고, 무작위성, 관측의 독립성, 표본 크기와 같은 요소를 탐구하게 됩니다.

이 강의를 마칠 때쯤이면, R에서 가설 검정에 대한 더 깊은 이해를 갖게 되고, 데이터에 특정 검정을 언제 적용하는 것이 적절한지도 알게 됩니다.

강의 전반에 걸쳐 Stack Overflow 사용자 설문조사와 의료 물품의 지연 배송 데이터세트를 살펴보게 됩니다.