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트랙 설명

파이썬 데이터 기초

파이썬 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 기초 기술을 습득할 준비가 되셨나요? 이 트랙에서는 데이터 분석 여정을 시작하는 데 필요한 파이썬 기초를 배우게 됩니다. 여기에는 분석을 위해 실제 데이터를 정리하는 방법, 데이터 시각화 라이브러리 활용법, 통계학을 활용한 정확한 데이터 분석 방법까지 포함됩니다.강사님들은 전 세계 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 파이썬을 어떻게 활용하는지 소개해 드릴 것입니다. 실습을 통한 코딩 연습을 통해, 판다스를 사용하여 데이터를 읽고, 저장하고, 조작하고, 탐색하는 방법을 배우게 됩니다. 이제 Seaborn을 활용해 데이터를 시각화하고, 통계 분석을 수행하며, 확률을 이용한 예측 모델링을 배우면서 실력을 한 단계 업그레이드할 때입니다. 이 트랙을 시작하여 데이터 사이언스 도구함에 필수적인 파이썬 기술을 추가하세요.

필수 조건

이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.

Course
1
Python 소개
단 4시간 만에 파이썬으로 데이터 분석의 기초를 마스터하세요. 이 온라인 강좌는 Python 인터페이스를 소개하고 인기 있는 패키지들을 살펴볼 것입니다.
Course
2
Intermediate Python
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Project
보너스
Investigating Netflix Movies
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
4
pandas로 데이터 다루기
pandas를 사용하여 데이터를 가져오고 정리하는 방법, 통계를 계산하는 방법, 시각화를 만드는 방법을 배워보세요.
Course
5
pandas로 데이터 조인하기
pandas를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 조인(결합)하여 결합하는 방법을 배우세요.
Course
6
Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화
Seaborn 라이브러리를 사용하여 Python으로 유익하고 매력적인 시각화를 만드는 방법을 알아보세요.
Course
7
Python으로 시작하는 통계학
통계 기술을 향상시키고 Python을 사용하여 데이터를 수집, 분석하고 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.
Course
8
Python으로 하는 탐색적 데이터 분석
Python을 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 데이터를 탐색하고 시각화하며 통찰력을 추출하는 방법을 배워보세요.
Project
보너스
Analyzing Crime in Los Angeles
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.