이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
데이터 과학자와 데이터 분석가는 분석에 들어가기 전에 데이터를 정제하는 데 상당한 시간을 쓴다는 사실을 알고 계셨나요? 현실 세계의 데이터는 지저분하기 때문입니다. 이 강의에서는 SQL Server 데이터베이스에 저장된 데이터를 정제하는 방법을 통해 이런 지저분한 데이터를 다루는 법을 배웁니다. 지저분한 문자열을 정리하고, 빈 값을 처리하며, 문자열 간 유사도를 비교하는 등 흔한 문제들을 해결하는 방법을 익히게 됩니다. 공항별 월별 항공편, TV 시리즈, 문구점 매출 등 흥미롭고 지저분한 다양한 데이터셋으로 직접 실습해 보세요. 준비되셨나요? 이제 손을 걷어붙이고 시작해 봅시다!
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
데이터 정제 시작하기
이 챕터에서는 왜 데이터 정제가 중요한지 알아봅니다. 문자열의 앞뒤 공백 처리, 항공편 등록 형식 통일, 문자열 결합 등 간단한 문제부터 해결해 볼 거예요.
2
결측치, 중복 데이터, 서로 다른 날짜 형식 다루기
이 챕터에서는 데이터 정제 역량을 한층 심화합니다. 결측치를 처리하고, 데이터셋의 중복을 방지하며, 다양한 날짜 형식을 다루는 방법을 배웁니다.
3
범위를 벗어난 값, 서로 다른 데이터 형식, 패턴 매칭 다루기
이 챕터에서는 범위를 벗어난 값과 부정확한 데이터를 처리합니다. 또한 서로 다른 데이터 형식을 변환하는 연습을 하고, 마지막으로 패턴 매칭을 통해 이상치를 찾아봅니다.
4
데이터 결합, 분할, 변환하기
마지막 챕터에서는 여러 열의 데이터를 하나로 결합·집계하고, 한 열의 데이터를 여러 열로 분할하며, 행을 열로 또는 그 반대로 변환하는 방법을 학습합니다.
S
SQL Server 데이터베이스에서 데이터 정제하기
강의
완료
