Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Você sabia que cientistas e analistas de dados passam boa parte do tempo limpando dados antes de analisá-los? Isso acontece porque os dados do mundo real são bagunçados. Para ajudar você a navegar por dados confusos, este curso ensina a limpar dados armazenados em um banco de dados SQL Server. Você vai aprender a resolver problemas comuns, como limpar strings problemáticas, lidar com valores vazios, comparar a similaridade entre strings e muito mais. Você vai colocar a mão na massa em todas essas tarefas usando uma grande variedade de conjuntos de dados interessantes (e bagunçados), incluindo voos mensais por aeroporto, séries de TV e vendas de banca de jornal. Preparado(a) para sujar as mãos?
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Começando a limpar dados
Para começar o curso, você vai entender por que limpar dados é importante. Você vai resolver problemas simples, como espaços no início e no fim de strings, unificar formatos de registros de voos, combinar strings e mais.
- Introdução à limpeza de dados50 XP
- Unificando formatos de voos I100 XP
- Unificando formatos de voos II100 XP
- Limpando strings bagunçadas50 XP
- Removendo espaços em strings I100 XP
- Removendo espaços em strings II100 XP
- Unificando strings100 XP
- Comparando a similaridade entre strings50 XP
- SOUNDEX() e DIFFERENCE()50 XP
- Comparando nomes com SOUNDEX()100 XP
- Comparando nomes com DIFFERENCE()100 XP
2
Lidando com dados ausentes, dados duplicados e diferentes formatos de data
Neste capítulo, você vai aprofundar seus conhecimentos de limpeza de dados. Vai aprender a lidar com dados ausentes, evitar dados duplicados nos seus conjuntos de dados e trabalhar com diferentes formatos de data.
3
Lidando com valores fora de faixa, diferentes tipos de dados e correspondência de padrões
Neste capítulo, você vai lidar com valores fora de faixa e dados imprecisos. Também vai praticar a conversão entre diferentes tipos de dados. Por fim, você vai trabalhar na correspondência de padrões nos dados para encontrar outliers.
4
Combinando, dividindo e transformando dados
No capítulo final, você vai aprender a combinar e agregar dados de algumas colunas em uma só, dividir os dados de uma coluna em mais colunas e transformar linhas em colunas e vice-versa.
S
Limpando dados em bancos de dados SQL Server
Curso
concluído
