Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¿Sabías que las personas que trabajan con datos dedican gran parte del tiempo a limpiar los datos antes de analizarlos? Esto se debe a que los datos del mundo real suelen estar desordenados. Para ayudarte a manejarlos, este curso te enseña a limpiar datos almacenados en una base de datos de SQL Server. Aprenderás a resolver problemas habituales como limpiar cadenas problemáticas, tratar valores vacíos, comparar la similitud entre cadenas y mucho más. Pondrás en práctica todas estas tareas con una amplia variedad de conjuntos de datos interesantes y desordenados, como vuelos mensuales por aeropuerto, series de televisión y ventas de papelería. ¿Listo para ensuciarte las manos?
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Primeros pasos con la limpieza de datos
Para comenzar el curso, verás por qué la limpieza de datos es importante. Resolverás problemas sencillos como espacios al inicio y al final de las cadenas, unificar formatos de matrículas de vuelo, combinar cadenas y más.
- Introducción a la limpieza de datos50 XP
- Unificar formatos de vuelos I100 XP
- Unificar formatos de vuelos II100 XP
- Limpiar cadenas desordenadas50 XP
- Recortar cadenas I100 XP
- Recortar cadenas II100 XP
- Unificar cadenas100 XP
- Comparar la similitud entre cadenas50 XP
- SOUNDEX() y DIFFERENCE()50 XP
- Comparar nombres con SOUNDEX()100 XP
- Comparar nombres con DIFFERENCE()100 XP
2
Cómo manejar datos faltantes, duplicados y distintos formatos de fecha
En este capítulo, profundizarás en la limpieza de datos. Aprenderás a manejar datos faltantes, evitar duplicados en tus conjuntos de datos y trabajar con distintos formatos de fecha.
3
Cómo manejar valores fuera de rango, distintos tipos de datos y coincidencia de patrones
En este capítulo, trabajarás con valores fuera de rango y datos inexactos. También practicarás la conversión entre distintos tipos de datos. Por último, aplicarás coincidencia de patrones a tus datos para encontrar valores atípicos.
4
Cómo combinar, dividir y transformar datos
En este capítulo final, aprenderás a combinar y agregar datos de varias columnas en una, dividir los datos de una columna en más columnas y transformar filas en columnas y viceversa.
S
Limpieza de datos en bases de datos SQL Server
Curso
completado
