Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Wusstest du, dass Data Scientists und Data Analysts einen großen Teil ihrer Zeit damit verbringen, Daten zu bereinigen, bevor sie sie analysieren können? Das liegt daran, dass reale Daten unordentlich sind. Damit du dich besser zurechtfindest, zeigt dir dieser Kurs, wie du Daten bereinigst, die in einer SQL Server-Datenbank gespeichert sind. Du lernst, gängige Probleme zu lösen – zum Beispiel unübersichtliche Strings bereinigen, mit leeren Werten umgehen, die Ähnlichkeit zwischen Strings vergleichen und vieles mehr. Du wirst all diese Aufgaben praktisch anwenden – mit einer Vielzahl interessanter, aber unordentlicher Datensätze, darunter monatliche Flugbewegungen pro Flughafen, TV-Serien und Kioskverkaufszahlen. Bist du bereit, dir die Hände schmutzig zu machen?
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einstieg in die Datenbereinigung
Zum Einstieg in den Kurs erfährst du, warum Datenbereinigung wichtig ist. Du löst einfache Probleme wie führende und nachgestellte Leerzeichen in Strings, vereinheitlichst Formate für Flugregistrierungen, kombinierst Strings und mehr.
- Einführung in die Datenbereinigung50 XP
- Flugformate vereinheitlichen I100 XP
- Flugformate vereinheitlichen II100 XP
- Unsaubere Strings bereinigen50 XP
- Strings trimmen I100 XP
- Strings trimmen II100 XP
- Zeichenketten vereinheitlichen100 XP
- Ähnlichkeit zwischen Zeichenketten vergleichen50 XP
- SOUNDEX() und DIFFERENCE()50 XP
- Namen mit SOUNDEX() vergleichen100 XP
- Namen mit DIFFERENCE() vergleichen100 XP
2
Umgang mit fehlenden Daten, Duplikaten und unterschiedlichen Datumsformaten
In diesem Kapitel vertiefst du dein Wissen zur Datenbereinigung. Du lernst, wie du mit fehlenden Daten umgehst, doppelte Daten in deinen Datensätzen vermeidest und mit unterschiedlichen Datumsformaten arbeitest.
3
Umgang mit Ausreißern, verschiedenen Datentypen und Musterabgleich
In diesem Kapitel beschäftigst du dich mit Werten außerhalb des gültigen Bereichs und ungenauen Daten. Außerdem übst du das Konvertieren unterschiedlicher Datentypen. Abschließend arbeitest du mit Mustern in deinen Daten, um Ausreißer zu finden.
4
Daten kombinieren, splitten und transformieren
In diesem letzten Kapitel lernst du, Daten aus mehreren Spalten zu einer zusammenzuführen und zu aggregieren, Daten einer Spalte in mehrere Spalten aufzuteilen und Zeilen in Spalten zu transformieren – und umgekehrt.
S
Datenbereinigung in SQL Server-Datenbanken
Kurs
abgeschlossen
