강의
데이터 기반 비즈니스 의사결정
기초기술 수준
업데이트됨 2024. 11.
TheoryLeadership2시간14 동영상46 연습 문제2,600 XP29,888성취 증명서
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데이터 문해력의 기초 살펴보기
데이터 문해력은 조직 내 모든 역할에 필수적인 역량입니다. 데이터 과학자와 분석가만을 위한 것이 아닙니다. 기업들이 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 수집하는 지금, 누구나 그 데이터를 효율적으로 읽고 분석할 수 있는 것이 중요합니다.데이터 기반 의사결정 적용
이 강의에서는 데이터 기반 의사결정의 기본을 배우고, 금융, 마케팅, 운영 분야의 세 가지 실제 사례에 이 기술을 적용해 보게 됩니다. 또한 공급과 수요, 비용과 편익, 위험과 보상 프레임워크를 적용하여 새로운 인사이트와 기회를 발견하는 방법도 배우게 됩니다. 이를 통해 데이터 중심의 새로운 세상에서 성공하는 데 도움이 되는 실용적인 기술을 익힐 수 있습니다.선수 조건
Machine Learning for Business1
데이터 기반 의사결정 프레임워크
이 장에서는 데이터 기반 의사결정 프레임워크에 익숙해지실 거예요. 다양한 데이터 분석 유형과 그 목적을 살펴봅니다. 학습이 끝나면 각 의사결정이 프레임워크의 어디에 놓이는지 파악할 수 있게 됩니다.
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마케팅에 데이터를 적용하기
이제 마케팅 맥락에서 데이터 기반 의사결정을 적용해 볼까요? 데이터를 활용해 광고비를 최적화하고, 웹사이트 트래픽의 차익거래 기회를 찾아보며, 제한적이지만 관련성 높은 데이터로 신제품 출시를 예측하는 방법까지 다룹니다.
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데이터로 파이낸스 기회 포착하기
파이낸스 의사결정에 데이터를 활용하는 방법을 배우면 보람도 크고 수익성도 높일 수 있어요. 이 장에서는 소비자 신용, 부동산, 그리고 컬렉터블 같은 비전통적 시장까지 데이터로 투자 기회를 검토합니다.
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데이터 기반 비즈니스 운영
마지막 장에서는 스타트업의 총주소가능시장(TAM)을 계산해 보고, 인력 배치를 위해 사용하는 수요·공급 곡선을 익히며, 고객 의견을 통해 개선 영역을 찾는 방법을 배웁니다. 이를 통해 최적화 기회를 식별하고 기존 비즈니스 운영을 뒷받침하는 실무 경험을 쌓게 됩니다.
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