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Theory

강의

데이터 기반 비즈니스 의사결정

기초기술 수준
업데이트됨 2024. 11.
코딩 없이도 실용적인 데이터 프레임워크를 적용하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 알아보세요.
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TheoryLeadership
2시간
14 동영상
46 연습 문제
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강의 설명

데이터 문해력의 기초 살펴보기

데이터 문해력은 조직 내 모든 역할에 필수적인 역량입니다. 데이터 과학자와 분석가만을 위한 것이 아닙니다. 기업들이 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 수집하는 지금, 누구나 그 데이터를 효율적으로 읽고 분석할 수 있는 것이 중요합니다.

데이터 기반 의사결정 적용

이 강의에서는 데이터 기반 의사결정의 기본을 배우고, 금융, 마케팅, 운영 분야의 세 가지 실제 사례에 이 기술을 적용해 보게 됩니다. 또한 공급과 수요, 비용과 편익, 위험과 보상 프레임워크를 적용하여 새로운 인사이트와 기회를 발견하는 방법도 배우게 됩니다. 이를 통해 데이터 중심의 새로운 세상에서 성공하는 데 도움이 되는 실용적인 기술을 익힐 수 있습니다.

선수 조건

Machine Learning for Business
1

Data-Driven Decision-Making Framework

In this chapter, you’ll get familiar with the data-driven decision framework. You’ll learn more about different types of data analysis and their objectives. By the end, you’ll be able to see where each decision fits within the framework.
챕터 시작
2

Applying Data to Inform Marketing

Let’s apply the data-driven decision in a marketing context. You'll use data to optimize ad spend, identify arbitrage opportunities for website traffic, and even how to forecast new product launches with limited but relevant data.
챕터 시작
3

Spotting Finance Opportunities With Data

4

Data-Driven Business Operations

In the final chapter, you'll apply data to create a total addressable market calculation for a startup, learn about supply and demand curves used for staffing, and how to spot customer-driven areas for improvement. This will provide you with practical experience of how to identify optimization opportunities and support existing business operations.
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데이터 기반 비즈니스 의사결정
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