コース
データドリブン意思決定 for Business
基礎スキルレベル
更新日 2024/11
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前提条件
Machine Learning for Business1
データドリブン意思決定のフレームワーク
この章では、データドリブン意思決定のフレームワークに慣れていきます。複数のデータ分析手法とその目的を学びます。章の終わりには、各意思決定がフレームワークのどこに当てはまるかを把握できるようになります。
2
マーケティングでデータを活用する
マーケティングの文脈でデータドリブンな意思決定を適用してみましょう。広告費の最適化、ウェブサイト流入のアービトラージ機会の発見、限られたが関連性の高いデータを用いた新製品の需要予測まで、データを活用して取り組みます。
3
データで見つけるファイナンスの機会
ファイナンスにおける意思決定にデータを活用する方法を学ぶことは、有益で収益性も高い取り組みになり得ます。この章では、消費者信用、不動産、さらにはコレクティブルという非伝統的な市場まで、データを使って投資機会を検討します。
4
データドリブンなビジネスオペレーション
最終章では、スタートアップ向けのTAM(Total Addressable Market)を算出し、スタッフ配置に使われる需給曲線を学び、顧客の声から改善の余地を見つける方法を扱います。最適化の機会を見極め、既存のビジネスオペレーションを支える実践的な経験が得られます。
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