Direkt zum Inhalt
StartseiteTheoryDatengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen

Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen

Erfahren Sie, wie Sie bessere Geschäftsentscheidungen mit praktischen Datenrahmen treffen—ohne Programmierung.

Kurs Kostenlos Starten
2 Stunden14 Videos46 Übungen21.108 LernendeTrophyLeistungsnachweis

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Group

Trainierst du 2 oder mehr?

Versuchen DataCamp for Business

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen


Kursbeschreibung

Erforsche die Grundlagen der Datenkompetenz

Datenkompetenz ist eine wichtige Fähigkeit für alle im Unternehmen – nicht nur für Data Scientists und Data Analysts. Da Unternehmen mehr Daten als je zuvor sammeln, ist es wichtig, dass jeder diese Daten effizient lesen und analysieren kann.

Datengestützte Entscheidungsfindung anwenden

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der datengestützten Entscheidungsfindung und wendest diese Fähigkeiten in drei Praxisbeispielen aus den Bereichen Finanzen, Marketing und Geschäftsbetrieb an. Außerdem erfährst du, wie du neue Erkenntnisse und Chancen aufdeckst, indem du Angebot und Nachfrage, Kosten und Nutzen sowie Risiko und Belohnung bewertest – so erwirbst du praktische Fähigkeiten, die dir helfen, in der neuen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.
Für Unternehmen

GroupTrainierst du 2 oder mehr?

Erhalten Sie für Ihr Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Bibliothek mit zentralisierten Berichten, Zuweisungen, Projekten und mehr
Testen Sie DataCamp for BusinessFür eine maßgeschneiderte Lösung buchen Sie eine Demo.
  1. 1

    Rahmen für datengestützte Entscheidungen

    Kostenlos

    In diesem Kapitel machst du dich mit dem Rahmen für datengesteuerte Entscheidungen vertraut. Du erfährst mehr über verschiedene Arten der Datenanalyse und ihre Ziele. Am Ende wirst du in der Lage sein zu erkennen, wo jede Entscheidung in den Rahmen passt.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Willkommen!
    50 xp
    Strukturierung eines datengestützten Problems
    100 xp
    Eine Analyse prüfen
    100 xp
    Datenanalyse als Reise
    50 xp
    Analytische Reife
    100 xp
    Häufige Fallstricke
    50 xp
    Anwendung der Methoden und Ziele
    50 xp
    Methode identifizieren
    50 xp
    Ziel identifizieren
    50 xp
    Einteilung für den Rest des Kurses
    100 xp
  2. 2

    Daten für das Marketing nutzen

    Wenden wir die datengesteuerte Entscheidung im Marketingkontext an. Du wirst Daten nutzen, um deine Werbeausgaben zu optimieren, Arbitrage-Möglichkeiten für den Website-Datenverkehr zu erkennen und sogar neue Produkteinführungen mit begrenzten, aber relevanten Daten vorherzusagen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  3. 4

    Datengesteuerte Geschäftsabläufe

    Im letzten Kapitel wendest du Daten an, um eine Berechnung des gesamten adressierbaren Marktes für ein Start-up zu erstellen, um etwas über Angebots- und Nachfragekurven bei der Personalbesetzung zu lernen und um kundenorientierte Verbesserungsbereiche zu erkennen. Dabei lernst du in der Praxis, wie du Optimierungsmöglichkeiten erkennst und bestehende Geschäftsabläufe unterstützt.

    Kapitel Jetzt Abspielen
Für Unternehmen

GroupTrainierst du 2 oder mehr?

Erhalten Sie für Ihr Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Bibliothek mit zentralisierten Berichten, Zuweisungen, Projekten und mehr

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Hadrien Lacroix
Collaborator's avatar
Sara Billen

Voraussetzungen

Machine Learning for Business
Ted Kwartler HeadshotTed Kwartler

Adjunct Professor, Harvard University

Mehr Anzeigen

Was sagen andere Lernende?

Melden Sie sich an 14 Millionen Lernende und starten Sie Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen Heute!

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.