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Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen
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TheoryLeadership2 Std.14 Videos46 Übungen2,600 XP28,479Leistungsnachweis
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Erforsche die Grundlagen der Datenkompetenz
Datenkompetenz ist eine wichtige Fähigkeit für alle im Unternehmen – nicht nur für Data Scientists und Data Analysts. Da Unternehmen mehr Daten als je zuvor sammeln, ist es wichtig, dass jeder diese Daten effizient lesen und analysieren kann.Datengestützte Entscheidungsfindung anwenden
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der datengestützten Entscheidungsfindung und wendest diese Fähigkeiten in drei Praxisbeispielen aus den Bereichen Finanzen, Marketing und Geschäftsbetrieb an. Außerdem erfährst du, wie du neue Erkenntnisse und Chancen aufdeckst, indem du Angebot und Nachfrage, Kosten und Nutzen sowie Risiko und Belohnung bewertest – so erwirbst du praktische Fähigkeiten, die dir helfen, in der neuen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.Voraussetzungen
Machine Learning for Business1
Data-Driven Decision-Making Framework
In this chapter, you’ll get familiar with the data-driven decision framework. You’ll learn more about different types of data analysis and their objectives. By the end, you’ll be able to see where each decision fits within the framework.
2
Applying Data to Inform Marketing
Let’s apply the data-driven decision in a marketing context. You'll use data to optimize ad spend, identify arbitrage opportunities for website traffic, and even how to forecast new product launches with limited but relevant data.
3
Spotting Finance Opportunities With Data
Learning how to use data to inform decisions in finance can be satisfying and profitable. In this chapter, you'll review investment opportunities using data in consumer credit, real estate, and even in a non-traditional market of collectibles.
4
Data-Driven Business Operations
In the final chapter, you'll apply data to create a total addressable market calculation for a startup, learn about supply and demand curves used for staffing, and how to spot customer-driven areas for improvement. This will provide you with practical experience of how to identify optimization opportunities and support existing business operations.
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