Weiter zum Inhalt

Startseite Theory

Kurs

Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen

BasicSchwierigkeitsgrad

Aktualisiert 11/2024

Mache dir praktische Daten-Frameworks zunutze, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Kurs kostenlos starten

TheoryLeadership2 Std.14 Videos46 Übungen2,600 XP29,052Leistungsnachweis

Kostenloses Konto erstellen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen

Training für 2 oder mehr Personen?

Probiere es mit DataCamp for Business

Kursbeschreibung

Erforsche die Grundlagen der Datenkompetenz

Datenkompetenz ist eine wichtige Fähigkeit für alle im Unternehmen – nicht nur für Data Scientists und Data Analysts. Da Unternehmen mehr Daten als je zuvor sammeln, ist es wichtig, dass jeder diese Daten effizient lesen und analysieren kann.

Datengestützte Entscheidungsfindung anwenden

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der datengestützten Entscheidungsfindung und wendest diese Fähigkeiten in drei Praxisbeispielen aus den Bereichen Finanzen, Marketing und Geschäftsbetrieb an. Außerdem erfährst du, wie du neue Erkenntnisse und Chancen aufdeckst, indem du Angebot und Nachfrage, Kosten und Nutzen sowie Risiko und Belohnung bewertest – so erwirbst du praktische Fähigkeiten, die dir helfen, in der neuen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen

Machine Learning for Business

1

Data-Driven Decision-Making Framework

In this chapter, you’ll get familiar with the data-driven decision framework. You’ll learn more about different types of data analysis and their objectives. By the end, you’ll be able to see where each decision fits within the framework.

Structuring a data-driven problem

Probing an analysis

Analysis as a journey

Analytical maturity

Common pitfalls

Applying the methods and objectives

Identify the method

Identify the objective

Classifying the rest of the course

Kapitel starten

2

Applying Data to Inform Marketing

Let’s apply the data-driven decision in a marketing context. You'll use data to optimize ad spend, identify arbitrage opportunities for website traffic, and even how to forecast new product launches with limited but relevant data.

Marketing examples

Finding the best model

Focus on growth

Focus on efficient acquisition

Focus on profitability

Ad arbitrage

ID arbitrage examples

Identify the arbitrage opportunity

Calculate the profit

Data-driven product forecasting

Choose the right P, Q & M analogs

Diffusion modeling dashboard

Kapitel starten

3

Spotting Finance Opportunities With Data

Learning how to use data to inform decisions in finance can be satisfying and profitable. In this chapter, you'll review investment opportunities using data in consumer credit, real estate, and even in a non-traditional market of collectibles.

Traditional investing: risk vs reward

What good is the risk-free rate?

Use a CAPM-like chart to choose your investment

Other traditional asset investing

Calculate gross rental income

Review the best investment by cap rate

Select the best investment opportunity

Non-traditional investing: Magic the Gathering

Defining a simulation

Find the maximum price to pay

Calculate the expected profit

Kapitel starten

4

Data-Driven Business Operations

In the final chapter, you'll apply data to create a total addressable market calculation for a startup, learn about supply and demand curves used for staffing, and how to spot customer-driven areas for improvement. This will provide you with practical experience of how to identify optimization opportunities and support existing business operations.

Total addressable market

TAM: top-down market sizing

TAM: bottom up market sizing

Demand curve: meals and drinks

Fast (& furious) food demand

Scrutinizing a forecast

Supply curve: servers for your restaurant

Reviewing the Erlang-C

Make a data driven scheduling decision!

Customer input to improve your operation

Data to focus effort and training (1)

Data to focus effort and training (2)

Kapitel starten

Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen

Kurs
abgeschlossen

Leistungsnachweis verdienen

Füge diesen Fähigkeitsnachweis zu Deinem LinkedIn-Profil, Anschreiben oder Lebenslauf hinzu
Teile es auf Social Media und in Deiner LeistungsbeurteilungJetzt anmelden

Schließe dich 19 Millionen Lernenden an und starte Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen heute!

Kostenloses Konto erstellen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.