Kurs
Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen
BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 11/2024
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Für Unternehmen ausprobierenKursbeschreibung
Erforsche die Grundlagen der Datenkompetenz
Datenkompetenz ist eine wichtige Fähigkeit für alle im Unternehmen – nicht nur für Data Scientists und Data Analysts. Da Unternehmen mehr Daten als je zuvor sammeln, ist es wichtig, dass jeder diese Daten effizient lesen und analysieren kann.Datengestützte Entscheidungsfindung anwenden
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der datengestützten Entscheidungsfindung und wendest diese Fähigkeiten in drei Praxisbeispielen aus den Bereichen Finanzen, Marketing und Geschäftsbetrieb an. Außerdem erfährst du, wie du neue Erkenntnisse und Chancen aufdeckst, indem du Angebot und Nachfrage, Kosten und Nutzen sowie Risiko und Belohnung bewertest – so erwirbst du praktische Fähigkeiten, die dir helfen, in der neuen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.Voraussetzungen
Machine Learning for Business1
Rahmen für datengestützte Entscheidungen
In diesem Kapitel machst du dich mit dem Rahmen für datengesteuerte Entscheidungen vertraut. Du erfährst mehr über verschiedene Arten der Datenanalyse und ihre Ziele. Am Ende wirst du in der Lage sein zu erkennen, wo jede Entscheidung in den Rahmen passt.
2
Daten für das Marketing nutzen
Wenden wir die datengesteuerte Entscheidung im Marketingkontext an. Du wirst Daten nutzen, um deine Werbeausgaben zu optimieren, Arbitrage-Möglichkeiten für den Website-Datenverkehr zu erkennen und sogar neue Produkteinführungen mit begrenzten, aber relevanten Daten vorherzusagen.
3
Finanzielle Möglichkeiten mit Daten aufspüren
Zu lernen, wie man Daten nutzt, um Entscheidungen im Finanzwesen zu treffen, kann befriedigend und gewinnbringend sein. In diesem Kapitel beschäftigst du dich mit Investitionsmöglichkeiten anhand von Daten zu Verbraucherkrediten, Immobilien und sogar dem eher unkonventionellen Markt für Sammlerstücke.
4
Datengesteuerte Geschäftsabläufe
Im letzten Kapitel wendest du Daten an, um eine Berechnung des gesamten adressierbaren Marktes für ein Start-up zu erstellen, um etwas über Angebots- und Nachfragekurven bei der Personalbesetzung zu lernen und um kundenorientierte Verbesserungsbereiche zu erkennen. Dabei lernst du in der Praxis, wie du Optimierungsmöglichkeiten erkennst und bestehende Geschäftsabläufe unterstützt.
Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen
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