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코스 설명
재무 분석가나 비즈니스 분석가이신가요, 아니면 주식 포트폴리오를 더 쉽게 관리하는 방법을 찾고 계신가요? 그렇다면 Python을 배우면 위험 계산, 시장 건강도 파악, 주가 추세 시각화 같은 금융 업무를 자동화하여 시간과 비용을 절약할 수 있어요.이 강의에서는 Python의 자료 구조, 실행 제어문, 그리고 DataFrame을 사용해 금융 데이터를 조작하는 방법을 배웁니다. 이어서 연방준비은행(Federal Reserve Bank) 데이터를 pandas로 다루며 국가 경제 동향을 탐색해 투자 전략을 이해하는 데 꼭 필요한 기반을 쌓습니다. 또한 주가 데이터를 바탕으로 위험을 계산하고, 이해하기 쉬운 그래프로 시각화해요. 강의를 마치면 여러분은 ‘월가의 새로운 Python 고수’가 되어 있을 거예요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
datetime과 딕셔너리
이번 장에서는 Python의 datetime 객체를 생성하고 조작하여 블랙프라이데이 같은 주요 금융 이벤트를 식별하는 방법을 배웁니다. 또한 Python 딕셔너리를 사용해 항목을 저장하고 효율적으로 조회하는 법도 익혀요.
2
제어 흐름과 논리
핵심 실습을 통해 Boolean 논리로 참·거짓을 판별하는 방법을 익히고, 비교 및 동등 연산자를 사용해 if 문과 반복문에서 실행 흐름을 제어하는 법을 배웁니다.
3
pandas DataFrame
Dict, 리스트, CSV 파일 등 다른 자료 구조의 금융 데이터를 활용해 pandas로 DataFrame을 생성하고 접근하는 방법을 알아봅니다. 이어서 행 또는 열 단위 집계를 통해 인사이트를 확장하고, 평균을 계산하며, 함수를 사용해 데이터를 확장하는 방법을 배웁니다.
4
NASDAQ 주가 데이터 다루기
마지막 장에서는 실제 NASDAQ 주가 데이터를 다루며 새로운 데이터를 해석하고, 마스크를 만들어 데이터를 필터링하며, 그래프로 결과를 시각화하는 방법을 실습합니다.
금융을 위한 중급 Python
코스
완료
