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Python

트랙

금융 기초 파이썬에서

업데이트됨 2026. 5.
pandas, NumPy, statsmodels, pyfolio 라이브러리를 사용하여 Python으로 데이터 기반 금융 의사 결정을 내리는 데 필요한 기초 기술을 습득하세요.
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트랙 설명

금융 기초 파이썬에서

데이터 기반 재무 결정을 내리는 데 필요한 금융 및 파이썬 기초를 배우세요. 코딩 경험이 전혀 없어도 괜찮습니다. 이 과정에서는 데이터 유형, 리스트, 배열, 화폐의 시간 가치에 대해 배우고, 시계열 데이터를 활용하여 인덱스 성능을 평가하는 방법을 알아봅니다. 본 과정을 통해 여러분은 pandas, NumPy, statsmodels, pyfolio 등 인기 있는 Python 패키지를 활용하여 Excel 파일 및 웹을 포함한 다양한 소스에서 금융 데이터를 가져오고 관리하는 방법을 배우게 됩니다. 실습을 통해 나스닥 주식 데이터, 아메리칸 익스프레스(AMEX), 투자 포트폴리오, S&P 100 데이터 등 실제 데이터를 활용하면서 새로운 기술을 강화할 수 있습니다. 이 과정을 마치면 파이썬을 활용하여 금융 세계를 탐색할 준비가 될 것입니다. 투자 포트폴리오를 다루고, 위험을 측정하고, 위험과 수익률을 기반으로 최적의 포트폴리오를 계산하는 방법을 배우게 됩니다.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다
  • Course

    1

    Finance를 위한 Python 입문

    파이썬 기술을 습득하여 금융 커리어를 한 단계 업그레이드하세요. 금융 분석을 마스터하기 위해 리스트, 배열 및 데이터 시각화 작업 방법을 익히세요.

  • Course

    금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.

  • Project

    보너스

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

금융 기초 파이썬에서
6 강의
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